[发明专利]效能指标的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种效能指标的评估方法，所述方法包括：

获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，所述多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；

通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1；

根据最低层级中每个所述低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；

根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，包括：

获取最低层级中每个低级指标的第一贡献度值；

根据所述第一贡献度值计算得到每个低级指标的一致性程度值；

将每个所述低级指标的一致性程度值进行归一化处理得到每个低级指标的第一权重值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取最低层级中每个低级指标的第一贡献度值，包括：

获取所述最低层级中每个低级指标对应的多个不同评估对象的指标值；

根据每个所述低级指标对应的多个不同评估对象的指标值通过指标占比公式计算得到每个评估对象的指标值在对应每个所述低级指标的指标总值中的占比值；

根据每个评估对象的指标值在对应每个低级指标的指标总值中的占比值和预设贡献度公式，得到每个低级指标的第一贡献度值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，还包括：

获取不同专家对所述最低层级中的每个低级指标的范围赋权值；

根据不同专家对每个低级指标的范围赋权值通过线性规划公式计算得到每个低级指标的第二贡献度值；

根据每个低级指标的第二贡献度值和线性规划目标公式得到每个低级指标的第二权重值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1，还包括：

根据最低层级中每个低级指标的第一权重值得到每个低级指标的第一平均权重值；根据最低层级中的每个低级指标的第二权重值得到每个低级指标的第二平均权重值；

将所述最低层级中的每个低级指标的第一平均权重值和对应所述第二平均权重值求和得到最低层级中的每个低级指标的权重总值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据最低层级中每个所述低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值，包括：

获取最低层级的上一中间层级中每个中间指标对应的一个或多个低级指标；

将每个所述中间指标对应的一个或多个低级指标的权重总值求和得到每个中间指标的权重总值；以此类推，得到最高层级中每个高级指标的权重总值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标的权重总值进行可视化展示。

8.一种效能指标的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取效能评估体系的多个层级以及每个层级的指标，其中，所述多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；

第一计算模块，用于通过组合赋权法计算所述最低层级中每个低级指标的权重总值；其中，最低层级中的所有低级指标的权重总值和为1；

第二计算模块，用于根据最低层级中每个所述低级指标的权重总值得到其上一中间层级中的每个中间指标的权重总值，以此类推，得到最高层级中每个高层指标的权重总值；

参照评估模块，用于根据参照标准和每个层级中指标的权重总值对每个指标进行评估。