[发明专利]内容推荐方法、预测模型的训练方法及装置

权利要求书

1.一种内容推荐方法，包括：

响应于用户对目标页面的访问请求，获取所述用户的预测状态标签，其中，所述预测状态标签是基于所预测的所述用户的预测行为信息而确定的；

至少基于所述预测状态标签，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容；以及

将所述至少一个推荐内容推送至所述目标页面以进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测状态标签用于指示所述用户的预测的消费行为级别。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述消费行为级别包括消费频次等级和/或消费金额等级。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述预测状态标签还用于指示所述用户偏好的产品类型。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述预测行为信息是通过将所述用户的历史行为信息输入预设的预测模型而得到的。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，至少基于所述预测状态标签，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容包括：

基于预设的预测状态标签与推荐内容的关联关系，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，至少基于所述预测状态标签，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容包括：

基于所述预测状态标签，采用预设的第一推荐模型分别确定多个候选内容的推荐程度；以及

将推荐程度最大的一个或多个候选内容作为所述至少一个推荐内容。

8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，至少基于所述预测状态标签，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容包括：

获取所述用户的历史状态标签，所述历史状态标签是基于所述用户的历史行为信息而确定的；

基于所述历史状态标签和所述预测状态标签，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，基于所述历史状态标签和所述预测状态标签，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容包括：

基于预设的预测状态标签、历史状态标签、推荐内容三者之间的关联关系，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，基于所述历史状态标签和所述预测状态标签，确定向所述用户推荐的至少一个推荐内容包括：

基于所述预测状态标签和所述历史状态标签，采用预设的第二推荐模型分别确定多个候选内容的推荐程度；以及

将推荐程度最大的一个或多个候选内容作为所述至少一个推荐内容。

11.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：

基于所述用户的历史行为信息判断所述用户是否为新用户；以及

响应于确定所述用户为新用户，采用至少一个推荐策略确定向所述用户推荐的一个或多个推荐内容。

12.一种预测模型的训练方法，包括：

获取样本用户在第一时间段的第一行为信息和在第二时间段的第二行为信息，其中，所述第二时间段位于所述第一时间段之后，并且所述第一时间段与所述第二时间段不发生重叠；

将所述第一行为信息输入所述预测模型，以得到所述预测模型输出的预测行为信息；

基于所述预测行为信息和所述第二行为信息，计算所述预测模型的损失值；以及

基于所述损失值，调整所述预测模型的参数。