[发明专利]好友推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种好友推荐方法，其特征在于，包括：

针对用户信息库中的第一用户，获取所述用户信息库中的第二用户；其中，所述第二用户为所述用户信息库中除所述第一用户之外的用户；

获取所述第一用户对所述第二用户的满意度信息，以及获取所述第二用户对所述第一用户的满意度信息；

获取所述第一用户与所述第二用户之间的社交有趣性信息；

基于所述第一用户对所述第二用户的满意度信息、所述第二用户对所述第一用户的满意度信息和所述社交有趣性信息，获取所述第二用户相对于所述第一用户的社交有效信息；

响应于所述社交有效信息满足预设条件，将所述第二用户确定为所述第一用户的推荐好友，以将所述第二用户推荐给所述第一用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一用户对所述第二用户的满意度信息，包括：

获取所述第一用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息；

获取所述第二用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息；

将所述第一用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息，以及所述第二用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息，按照顺序拼接，得到第一拼接信息；

将所述第一拼接信息输入预先训练好的第一神经网络模型，经所述第一神经网络模型输出所述第一用户对所述第二用户的满意度信息；

和/或，

所述获取所述第二用户对所述第一用户的满意度信息，包括：

获取所述第二用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息；

获取所述第一用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息；

将所述第二用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息，以及所述第一用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息，按照顺序拼接，得到第二拼接信息；

将所述第二拼接信息输入所述第一神经网络模型，经所述第一神经网络模型输出所述第二用户对所述第一用户的满意度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述好友信息包括以下任意一项或多项：通信录中的好友数，交流用户的用户数；和/或，

所述社交动态信息包括以下任意一项或多项：发布视频的点击量，发布视频的点赞数，朋友圈发布信息的点赞数；和/或，

所述上传图像信息包括以下任意一项或多项：头像，通过社交平台的交互接口上传的图片。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络模型的训练，包括：

获取至少一个第一训练样本，所述第一训练样本包括一个目标样本用户、以及所述目标样本用户的至少一个交互用户，每个所述交互用户具有满意度标签，所述满意度标签用于表示所述目标样本用户对每个所述交互用户的满意度，所述满意度标签基于所述每个所述交互用户是否通过所述目标样本用户的好友申请以及社交活跃度确定；

分别针对所述至少一个第一训练样本中的每个所述第一训练样本，获取所述目标样本用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息，以及获取每个所述第交互用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息；

将所述目标样本用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息，以及每个所述交互用户的好友信息、社交动态信息和上传图像信息，按照顺序拼接，得到第三拼接信息；

将所述第三拼接信息输入待训练第一神经网络模型，经所述待训练第一神经网络模型输出所述目标样本用户对每个所述交互用户的满意度信息；

基于所述目标样本用户对每个所述交互用户的满意度信息和每个所述交互用户的满意度标签，对所述待训练第一神经网络模型进行训练，直至达到预设训练完成条件，得到所述第一神经网络模型。