[发明专利]一种人脸聚类的方法、装置及存储介质

说明书

本公开涉及图像聚类领域，公开了一种人脸聚类的方法、装置及存储介质，该方法为：确定目标人脸图像与预设的第一人脸模板之间的相似度位于非相似度判定值与相似度判定值之间，非相似度判定值表征目标人脸图像不能聚类成第一人脸模板对应的身份，相似度判定值表征目标人脸图像能够聚类成第一人脸模板对应的身份，若在目标同行时段内目标人脸图像有对应的至少一个第二人脸图像，则将第一人脸模板对应的身份作为目标人脸图像对应的身份，至少一个第二人脸图像聚类成的第二人脸模板对应的身份与第一人脸模板对应的身份为同行关系，同行关系由第一人脸模板对应的身份和第二人脸模板对应的身份的抓拍记录确定，借助同行关系，提高了人脸聚类的准确性。

技术领域

本公开涉及图像聚类技术领域，提供了一种人脸聚类的方法、装置及存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的不断革新和发展，相关行业和部门都已经建设了基于人脸识别的监控技术。目前，这些基于人脸识别技术的监控系统不仅可以进行人脸识别，从其中的图片中提取出人脸的年龄、性别等属性信息，还可以将人脸进行聚类，从而刻画出人的出行轨迹。

使用过程中，高准确率的人脸聚类技术可以为后续工作提供很大的便利，反之，较高的漏档率则导致无法完整地刻画出行人的出行轨迹。现有的人脸聚类技术通常只利用了人脸的特征信息进行对比，常常出现由于监控角度和图片抓拍质量等导致聚类效果不好的情况。

综上，目前尚无有效的解决办法来保障人脸聚类过程的准确性。

发明内容

本公开实施例提供一种人脸聚类的方法、装置及存储介质，用以保障人脸聚类过程的准确性。

本公开提供的具体技术方案如下：

第一方面，本公开实施例提供了一种人脸聚类的方法，包括：

确定目标人脸图像与预设的第一人脸模板之间的相似度位于非相似度判定值与相似度判定值之间；其中，非相似度判定值表征目标人脸图像不能聚类成第一人脸模板对应的身份，相似度判定值表征目标人脸图像能够聚类成第一人脸模板对应的身份；

若在目标同行时段内目标人脸图像有对应的至少一个第二人脸图像，则将第一人脸模板对应的身份作为目标人脸图像对应的身份；其中，至少一个第二人脸图像聚类成的第二人脸模板对应的身份与第一人脸模板对应的身份为同行关系，同行关系由第一人脸模板对应的身份和第二人脸模板对应的身份的抓拍记录确定。

可选地，第一人脸模板为第一人脸模板对应的身份的证件照；和/或

第二人脸模板为第二人脸模板对应的身份的证件照。

可选地，同行关系通过以下方式确定：

在多个同行时段中的每一个同行时段内，获取第一人脸模板对应的身份和至少一个预选人脸模板对应的身份的抓拍记录，其中，抓拍记录包括第一人脸图像和多个预选人脸图像，多个同行时段对应的时刻均早于目标同行时段对应的时刻；

在每一个同行时段内，若第一人脸图像和预选人脸图像在抓拍记录中出现的时间差大于设定的时间差阈值，且，各个同行时段内第一人脸图像和预选人脸图像之间的时间差大于时间差阈值的次数超过预设的次数，则确定第一人脸模板对应的身份和多个预选人脸模板对应的身份为同行关系，其中，第二人脸模板为多个预选人脸模板中的一个，时间差阈值越小表征第一人脸图像和预选人脸图像出现在同一个位置的时间点越相近。

可选地，获取第一人脸模板对应的身份和至少一个预选人脸模板对应的身份的抓拍记录，包括：

确定获取第一人脸图像的拍摄设备，并确定第一人脸图像的获取时刻；以及

基于同一台拍摄设备，确定与第一人脸图像在备选时间间隔内的多个人脸图像；