[发明专利]一种基于云计算的数据分析方法及系统在审
申请号: | 202111632873.0 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114331129A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 何泰霖;陈小艳;陈周德;林卫华;江志凤;张健;李芳芳;刘熙绕 | 申请(专利权)人: | 广东泰云泽科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 深圳力拓知识产权代理有限公司 44313 | 代理人: | 夏锋 |
地址: | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 数据 分析 方法 系统 | ||
本发明实施例涉及数据分析技术领域,具体公开了一种基于云计算的数据分析方法及系统。本发明实施例通过对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集,进行优先级排序,得到排序分析数据;基于云计算技术,对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理,生成高质量架构数据;根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析,得到试制问题数据,并根据所述试制问题数据进行处理分析,生成问题处理方案。能够自动采集、分析、处理产品试制过程中的试制生产数据,并对数据进行架构梳理和数据质量处理,生成高质量架构数据,从而依据高质量架构数据对试制进行问题分析,提高了产品试制过程中数据分析处理的效率,且能够避免试制数据的遗漏。
技术领域
本发明属于数据分析技术领域,尤其涉及一种基于云计算的数据分析方法及系统。
背景技术
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
对于产品试制生产过程中,通常都是人工进行试制数据的记录和分类总结,然后根据分类总结的各种数据进行试制问题的判断,进而为正式的产品生产进行优化改进,但是这种人工手动进行记录和总结的数据分析方法效率低,且容易遗漏数据,导致需要多次试制才能发现全部的试制问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于云计算的数据分析方法及系统,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于云计算的数据分析方法,所述方法具体包括以下步骤:
对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集,对所述试制生产数据进行优先级排序,得到排序分析数据,并对所述排序分析数据进行紧急状况分析处理;
基于云计算技术,对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理,生成高质量架构数据;
根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析,得到试制问题数据,并根据所述试制问题数据进行处理分析,生成问题处理方案。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集,对所述试制生产数据进行优先级排序,得到排序分析数据,并对所述排序分析数据进行紧急状况分析处理具体包括以下步骤:
实时采集产品试制过程中的试制生产数据;
对所述试制生产数据进行优先级排序,得到排序分析数据;
提取所述排序分析数据中的紧急处理数据;
对所述紧急处理数据进行紧急状况分析,生成紧急处理方案。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对所述试制生产数据进行优先级排序,得到排序分析数据具体包括以下步骤:
根据所述试制生产数据的传输地址进行标记,得到传输地址标记;
分析所述试制生产数据的数据类型,得到试制数据类型;
根据所述试制数据类型对试制生产数据进行标记,得到数据类型标记;
综合所述传输地址标记和所述数据类型标记进行数据优先排序,得到排序分析数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述基于云计算技术,对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理,生成高质量架构数据具体包括以下步骤:
基于云计算技术,按照产品试制流程将所述排序分析数据进行架构梳理,生成架构排序分析数据;
识别所述架构排序分析数据中的虚假数据;
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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