[发明专利]一种脑电噪声的处理方法、装置及计算机设备在审
| 申请号: | 202111629010.8 | 申请日: | 2021-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN114504327A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
| 发明(设计)人: | 叶继伦;袁思念 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
| 主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 林韵英 |
| 地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 噪声 处理 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种脑电噪声的处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
基于预设时长的脑电信号,分别计算其对应的第一频段能量值和第二频段能量值;
基于预设范围值的两端阈值,确定用于处理所述预设时长的脑电信号对应的不同控制策略;
基于所述预设时长的脑电信号对应的不同控制策略,进而去除所述预设时长的脑电信号中的脑电噪声。
2.根据权利要求1所述的脑电噪声的处理方法,其特征在于,基于预设时长的脑电信号,分别计算其对应的第一频段能量值和第二频段能量值,包括:
对初始的脑电信号基于预设频率进行预处理;
从预处理后的所述脑电信号中提取预设时长的脑电信号;
基于离散小波变换算法,对所述预设时长的脑电信号进行不同级别的频带分解;
计算所述预设时长的脑电信号对应的所述第一频段能量值和所述第二频段能量值。
3.根据权利要求2所述的脑电噪声的处理方法,其特征在于,所述基于离散小波变换算法,对所述预设时长的脑电信号进行不同级别的频带分解,包括如下公式:
其中,Aj,k为所述预设时长的脑电信号j级别的小波近似系数,为低通滤波器滤除高频分量的均值,k为所述预设时长的脑电信号的小波近似系数的下标值,Aj-1,n为所述预设时长的脑电信号j-1级别的小波近似系数,Dj,k为所述预设时长的脑电信号j级别的小波细节系数,n为j-1级别的小波系数下标值,为高通滤波器滤除低频分量,Dj-1,n为所述预设时长的脑电信号j-1级别的小波细节系数。
4.根据权利要求3所述的脑电噪声的处理方法,其特征在于,计算所述预设时长的脑电信号对应的所述第一频段能量值和所述第二频段能量值,包括如下公式:
其中,PL为所述第一频段能量值,PH为所述第二频段能量值,A3,K为所述预设时长的脑电信号3级别的小波近似系数,fs为所述预设时长的脑电信号的采样频率,D2,k为所述预设时长的脑电信号2级别的小波细节系数,D3,k为所述预设时长的脑电信号3级别的小波细节系,T1为预设检测时长。
5.根据权利要求1所述的脑电噪声的处理方法,其特征在于,基于预设范围值的两端阈值,确定用于处理所述预设时长的脑电信号对应的不同控制策略,包括:
判断所述第一频段能量值是否在第一端阈值与第二端阈值之间;
若所述第一频段能量值在所述第一端阈值与所述第二端阈值之间,调整所述第一频段能量值对应的小波近似系数;
若所述第一频段能量值小于所述第一端阈值,用所述预设时长的脑电信号参与后续计算;
若所述第一频段能量值大于或等于所述第二端阈值,自动去除所述预设时长的脑电信号。
6.根据权利要求1所述的脑电噪声的处理方法,其特征在于,基于预设范围值的两端阈值,确定用于处理所述预设时长的脑电信号对应的不同控制策略,还包括:
判断所述第二频段能量值是否在第三端阈值与第四端阈值之间;
若所述第二频段能量值在所述第三端阈值与所述第四端阈值之间,调整所述第二频段能量值对应的小波细节系数;
若所述第二频段能量值小于所述第三端阈值,用所述预设时长的脑电信号参与后续计算;
若所述第二频段能量值大于或等于所述第四端阈值,自动去除所述预设时长的脑电信号。
7.根据权利要求1所述的脑电噪声的处理方法,其特征在于,确定所述预设范围的两端阈值,包括:
计算预设时段的所述脑电信号的参考均值;
根据所述参考均值,确定所述预设范围的两端阈值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111629010.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





