[发明专利]一种自动生成三维房屋布局的方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种自动生成三维房屋布局的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的建筑结构化需求，其中所述建筑结构化需求包括布局需求和轮廓需求；

将所述布局需求和所述轮廓需求基于建筑数据集进行解析，搜索获得满足所述布局需求和所述轮廓需求的建筑气泡图；

根据获得的所述建筑气泡图以及所述轮廓需求获取二维建筑布局；

根据所述二维建筑布局进行三维渲染，生成三维建筑布局，作为输出的三维建筑模型。

2.根据权利要求1所述的一种自动生成三维房屋布局的方法，其特征在于，所述建筑结构化需求还包括风格需求；

所述根据所述二维建筑布局进行三维渲染，生成三维建筑布局，作为输出的三维建筑模型，包括：

获取风格需求，将所述风格需求转化为对每个房间的地板以及墙的装修纹理图片；

利用所述装修纹理图片对所述二维建筑布局进行渲染，并根据预设的高度生成三维模型；

根据所述风格需求从预设的家居数据库中调取三维家具模型；

将所述三维家具模型映射至所述三维模型，获得三维建筑布局，作为输出的三维建筑模型。

3.根据权利要求2所述的一种自动生成三维房屋布局的方法，其特征在于，所述将所述三维家具模型映射至所述三维模型，包括：

根据三维转换矩阵将所述三维家具模型映射到至所述三维模型；

其中，映射的表达式如下：

式中，表示三维家具模型，由三维坐标组成；q_i表示在三维模型中三维家具模型的位置；T表示三维转换矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种自动生成三维房屋布局的方法，其特征在于，所述布局需求包括对于房间布局的房间类型以及房间数目，所述轮廓需求包括给定用地的几何轮廓；

所述将所述布局需求和所述轮廓需求基于建筑数据集进行解析，搜索获得满足所述布局需求和所述轮廓需求的建筑气泡图，包括：

根据所述布局需求在建筑数据集中搜索，获得满足用户房间类型以及房间数目的第一建筑气泡图与轮廓对数据；

根据所述轮廓需求对所述第一建筑气泡图和所述轮廓对数据进行轮廓排序，获得匹配所述轮廓需求的建筑气泡图数据；

根据所述轮廓需求对所述建筑气泡图数据做进一步调整，获得满足所述布局需求和所述轮廓需求的建筑气泡图。

5.根据权利要求1所述的一种自动生成三维房屋布局的方法，其特征在于，所述根据获得的所述建筑气泡图以及所述轮廓需求获取二维建筑布局，包括：

采用预训练好的二维布局特征生成模型对所述建筑气泡图和所述轮廓需求进行特征提取，获得房间布局的边界框；

根据所述轮廓需求对房间布局的边界框进行融合处理，获得二维建筑布局。

6.根据权利要求5所述的一种自动生成三维房屋布局的方法，其特征在于，所述二维布局特征生成模型通过以下方式获得：

利用第一线性层、第一池化层构建图神经网络；

利用第二线性层、线性整流层、第二池化层、批量归一化层构建循环神经网络；

根据所述图神经网络与所述循环神经网络构建二维布局特征生成模型，在二维布局特征生成模型中插入边界框回归损失函数作为目标损失函数；

将所述目标损失函数结合训练集，对所述二维布局特征生成模型进行训练，获得训练后的所述二维布局特征生成模型；

其中，训练集中包括建筑气泡图和轮廓数据。

7.根据权利要求5所述的一种自动生成三维房屋布局的方法，其特征在于，所述采用预训练好的二维布局特征生成模型对所述建筑气泡图和所述轮廓需求进行特征提取，包括：

将所述用户轮廓需求转化为轮廓点集的形式，通过所构建的循环神经网络提取轮廓的特征；

通过所述图神经网络对所述建筑气泡图进行特征提取，获取建筑气泡图特征。