[发明专利]分层多重判定规则下的耕地变化检测方法及系统

权利要求书

1. 一种分层多重判定规则下的耕地变化检测方法，其特征在于，包括：

提取当前遥感影像的变化掩膜影像，并将所述变化掩膜影像进行栅格矢量化处理，获得变化矢量图斑，包括：利用村庄提取模型对所述当前遥感影像中的村庄进行提取，获得村庄掩膜影像；利用非耕地提取模型对所述当前遥感影像中的非耕地区域进行提取，获得非耕地掩膜影像；利用分割算法，对所述耕地图斑进行分割，获得多个耕地子图斑；统计所述耕地子图斑的特征量，所述特征量包括所述耕地子图斑的均值、所述耕地子图斑的方差以及所述耕地子图斑的总数；当所述耕地子图斑的多个特征量中的至少之一达到异常阈值时，则确定所述耕地子图斑发生变化，获得异常区域掩膜影像；基于变化掩膜融合规则，对所述村庄掩膜影像、所述非耕地掩膜影像以及所述异常区域掩膜影像进行融合分析，获得变化掩膜影像；以及将所述变化掩膜影像进行栅格矢量化，获得变化矢量图斑；其中，所述变化掩膜融合规则，包括：若Pixel 1=0，则Pixel merge=Pixel 3，若Pixel 1=255，则Pixelmerge=Pixel 2，其中，Pixel 1表示所述村庄掩膜影像的像素值，Pixel 2表示所述非耕地掩膜影像的像素值，Pixel 3表示所述异常区域掩膜影像的像素值，Pixel merge表示所述变化掩膜影像的像素值；利用慢特征分析变化检测方法，对所述当前遥感影像、历史遥感影像以及耕地图斑进行全局变化信息的提取，获得变化概率掩膜影像，其中所述历史遥感影像和所述耕地图斑均为现有输入数据；以及

统计所述变化矢量图斑在所述变化概率掩膜影像中的对应位置的像素均值，将所述均值作为所述变化矢量图斑的变化概率值，以获得具有所述变化概率值的变化矢量图斑。

2.根据权利要求1所述的分层多重判定规则下的耕地变化检测方法，其特征在于，在所述统计所述变化矢量图斑在所述变化概率掩膜影像中的对应位置的像素均值，将所述均值作为所述变化矢量图斑的变化概率值，以获得具有所述变化概率值的变化矢量图斑之后，还包括：

去除面积较小的所述变化矢量图斑，以获得最终变化检测矢量图斑。

3.根据权利要求2所述的分层多重判定规则下的耕地变化检测方法，其特征在于，在所述去除面积较小的所述变化矢量图斑，以获得最终变化检测矢量图斑之后，还包括：

将所述最终变化检测矢量图斑与实际生产要求进行比对，以获得查全率和准确率。

4.一种分层多重判定规则下的耕地变化检测系统，其特征在于，包括：

变化矢量图斑提取模块，用于提取当前遥感影像的变化掩膜影像，并将所述变化掩膜影像进行栅格矢量化处理，获得变化矢量图斑；所述变化矢量图斑提取模块的执行步骤包括：利用村庄提取模型对所述当前遥感影像中的村庄进行提取，获得村庄掩膜影像；利用非耕地提取模型对所述当前遥感影像中的非耕地区域进行提取，获得非耕地掩膜影像；利用分割算法，对所述耕地图斑分割，获得多个耕地子图斑；统计所述耕地子图斑的特征量，所述特征量包括所述耕地子图斑的均值、所述耕地子图斑的方差以及所述耕地子图斑的总数；当所述耕地子图斑的多个特征量中的至少之一达到异常阈值时，则确定所述耕地子图斑发生变化，获得异常区域掩膜影像；基于变化掩膜融合规则，对所述村庄掩膜影像、所述非耕地掩膜影像以及所述异常区域掩膜影像进行融合分析，获得变化掩膜影像；以及将所述变化掩膜影像进行栅格矢量化，获得变化矢量图斑；其中，所述变化掩膜融合规则，包括：若Pixel 1=0，则Pixel merge=Pixel 3，若Pixel 1=255，则Pixel merge=Pixel 2，其中，Pixel 1表示所述村庄掩膜影像的像素值，Pixel 2表示所述非耕地掩膜影像的像素值，Pixel 3表示所述异常区域掩膜影像的像素值，Pixel merge表示所述变化掩膜影像的像素值；

变化概率掩膜影像提取模块，用于利用慢特征分析变化检测方法，对所述当前遥感影像、历史遥感影像以及耕地图斑进行全局变化信息的提取，获得变化概率掩膜影像，其中所述历史遥感影像和所述耕地图斑均为现有输入数据；以及

融合分析模块，用于统计所述变化矢量图斑在所述变化概率掩膜影像中的对应位置的像素均值，将所述均值作为所述变化矢量图斑的变化概率值，以获得具有所述变化概率值的变化矢量图斑。