[发明专利]一种大气颗粒物浓度反演方法及相关组件

权利要求书

1.一种大气颗粒物浓度反演方法，其特征在于，应用于多普勒测风激光雷达中的处理器，包括：

获取所述多普勒测风激光雷达在第一预设时长且在测量高度范围内测得的第一风数据集、第一信噪比数据集及第一湿度；

获取地面气象站在第一预设时长内测得的第一能见度；

基于所述第一风数据集及所述多普勒测风激光雷达的预存的风速标准差数据集确定第一湍流强度数据集；

对所述第一信噪比数据集进行预处理后得到第二信噪比数据集；

将所述第一风数据集、所述第二信噪比数据集、所述第一湿度、所述第一能见度及所述第一湍流强度数据集作为输入项输入预先训练好的大气颗粒物浓度反演模型；

确定所述大气颗粒物浓度反演模型的输出项为所述第一预设时长内整层大气的第一大气颗粒物浓度。

2.如权利要求1所述的大气颗粒物浓度反演方法，其特征在于，所述第一风数据集包括所述多普勒测风激光雷达的所述测量高度范围内的与各测量返回高度一一对应的第一风向和第一风速；

所述第一信噪比数据集包括与各所述测量返回高度一一对应的第一信噪比A；

所述第一湍流强度数据集包括与各所述测量返回高度一一对应的第一湍流强度B。

3.如权利要求2所述的大气颗粒物浓度反演方法，其特征在于，对所述第一信噪比数据集进行预处理后得到第二信噪比数据集，包括：

基于预设信噪比校正关系式对所述第一信噪比数据集进行校正后得到第二信噪比数据集，所述第二信噪比数据集包括与所述第一信噪比数据集中的各个第一信噪比A一一对应的校正后的各个第二信噪比C；

所述预设信噪比校正关系式为C＝A*D*E；

其中，D为校正因子；E为与所述A对应的所述测量返回高度的平方。

4.如权利要求2所述的大气颗粒物浓度反演方法，其特征在于，基于所述第一风数据集及所述多普勒测风激光雷达的预存的风速标准差数据集确定第一湍流强度数据集，包括：

根据所述多普勒测风激光雷达的预存的风速标准差数据集及预设湍流强度关系式对所述第一风数据集进行处理后确定第一湍流强度数据集；

所述预设湍流强度关系式为B＝F/G，其中F为与各个所述B一一对应的各个所述第一风速，G为所述风速标准差数据集中的与各所述测量返回高度一一对应的风速标准差。

5.如权利要求3所述的大气颗粒物浓度反演方法，其特征在于，将所述第一风数据集、所述第二信噪比数据集、所述第一湿度、所述第一能见度及所述第一湍流强度数据集作为输入项输入预先训练好的大气颗粒物浓度反演模型，包括：

对于第i个所述测量返回高度，其中1≤i≤所述测量返回高度的总个数且i为整数，执行如下步骤：

将所述第一能见度、所述第一湿度、与第i个所述测量返回高度对应的所述第一风向、所述第一风速、所述第二信噪比C、所述第一湍流强度B作为输入项输入预先训练好的大气颗粒物浓度反演模型以得到与第i个所述测量返回高度对应的输出项；

确定所述大气颗粒物浓度反演模型的输出项为所述第一预设时长内整层大气的第一大气颗粒物浓度，包括：

确定与第i个所述测量返回高度对应的输出项为所述第一预设时长内与第i个所述测量返回高度对应的第一大气颗粒物浓度。