[发明专利]模型调整方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种模型调整方法，其特征在于，包括：

获取智能家居系统中各个服务的使用数据的变化量数据，其中，所述服务为所述智能家居系统中不同的家居设备所提供的功能，所述变化量数据为目标对象对所述各个服务使用有变化的数据量；

基于所述变化量数据建立目标预测模型，并确定所述目标预测模型的目标回归系数；

基于所述目标回归系数对原始预测模型进行调整，其中，所述原始预测模型为基于获取所述变化量数据之前的使用数据建立的预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取智能家居系统中各个服务的使用数据的变化量数据之前，所述方法还包括：

获取所述目标对象在统计周期的不同的时间段内对所述智能家居系统中各个服务的第一使用概率；

依据所述第一使用概率和所述第一使用概率所对应的时间段建立原始预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述变化量数据建立目标预测模型，包括：

获取所述目标对象在所述统计周期之外的目标时间段内对所述智能家居系统中各个服务的第二使用概率；

依据所述第二使用概率和所述目标时间段建立所述目标预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标时间段为在所述统计周期所对应时间段之后的时间段，且所述目标时间段的时长与所述时间段的时长相同。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标回归系数对原始预测模型进行调整之后，所述方法还包括：

确定目标时刻所属的目标时间周期；基于调整后的原始预测模型确定所述目标时间周期内所述智能家居系统中各个服务的第三使用概率；

基于所述第三使用概率确定在所述目标时刻向目标对象推荐的候选服务集合；

从所述候选服务集合中确定向所述目标对象推荐的目标服务；

基于所述目标服务生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述智能家居系统中与所述目标服务对应的家居设备。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述候选服务集合中确定向所述目标对象推荐的目标服务，包括：

获取所述目标对象在所述目标时刻的生理数据；

基于所述生理数据从所述候选服务集合中确定向所述目标对象推荐的目标服务。

7.一种模型调整装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取智能家居系统中各个服务的使用数据的变化量数据，其中，所述服务为所述智能家居系统中不同的家居设备所提供的功能，所述变化量数据为目标对象对所述各个服务使用有变化的数据量；

确定模块，用于基于所述变化量数据建立目标预测模型，并确定所述目标预测模型的目标回归系数；

调整模块，用于基于所述目标回归系数对原始预测模型进行调整，其中，所述原始预测模型为基于获取所述变化量数据之前的使用数据建立的预测模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，还用于获取所述目标对象在统计周期的不同的时间段内对所述智能家居系统中各个服务的第一使用概率；

所述确定模块，还用于依据所述第一使用概率和所述第一使用概率所对应的时间段建立原始预测模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，与所述存储器连接，用于执行实现以下功能的程序指令：获取智能家居系统中各个服务的使用数据的变化量数据，其中，所述服务为所述智能家居系统中不同的家居设备所提供的功能，所述变化量数据为目标对象对所述各个服务使用有变化的数据量；基于所述变化量数据建立目标预测模型，并确定所述目标预测模型的目标回归系数；基于所述目标回归系数对原始预测模型进行调整，其中，所述原始预测模型为基于获取所述变化量数据之前的使用数据建立的预测模型。

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述模型调整方法。