[发明专利]视频处理方法、算法仓创建方法、装置及服务器

说明书

本申请提供一种视频处理方法、算法仓创建方法、装置及服务器。方法包括：获取待处理任务，待处理任务包括待处理视频数据及预设的N个待测标签，N个待测标签表征用户期望的对待处理视频数据进行检测的项目类型，N为大于或等于1的整数；从预设算法仓中，确定与N个待测标签对应的所有AI算法；通过所有AI算法，对待处理视频数据进行检测，得到与N个待测标签对应的检测结果。其中，算法仓是经过多算法编排得到的，通过从算法仓中选择对应的AI算法，然后由所选择的AI算法对任务进行检测，从而能实现多样化任务的检测处理，能为用户灵活提供多样化的检测服务。

技术领域

本申请涉及机器视觉处理技术领域，具体而言，涉及一种视频处理方法、算法仓创建方法、装置及服务器。

背景技术

在机器视觉处理领域中，可以利用深度学习技术分析视频中的人、车、物等目标。目前，通常是基于单一的算法，进行单一目标的检测，单一检测方式已不满足场景要求和业务推广，无法针对多样化任务为用户提供提供多样化的检测服务。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种视频处理方法、算法仓创建方法、装置及服务器，能改善检测方式单一，无法为用户提供提供多样化的检测服务的问题。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供一种视频处理方法，所述方法包括：

获取待处理任务，所述待处理任务包括待处理视频数据及预设的N个待测标签，所述N个待测标签表征用户期望的对所述待处理视频数据进行检测的项目类型，N为大于或等于1的整数；

从预设算法仓中，确定与所述N个待测标签对应的所有AI算法，其中，所述预设算法仓中的每个AI算法关联有至少一个功能标签，每个功能标签与欲检测的项目类型相对应；

通过所述所有AI算法，对所述待处理视频数据进行检测，得到与所述N个待测标签对应的检测结果。

在上述的实施方式中，由于预设算法仓中预先存储有多类经过编排的AI算法，当要执行多样化的任务时，可以基于任务及对应的待测标签，从算法仓中选择对应的AI算法，然后由所选择的AI算法对任务进行检测，从而能实现多样化任务的检测处理，能为用户灵活提供多样化的检测服务。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，在获取待处理任务之前，所述方法还包括：

获取多个厂商的多类AI算法；

对所述多类AI算法中的每类AI算法添加相应的至少一个功能标签，形成预设算法仓，其中，所述功能标签包括表征目标识别、动作识别、适用场景类型中的至少一种标签。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述目标识别包括物体识别、人脸识别及行人识别中的至少一种，所述AI算法用于对视频数据和/或图像数据进行检测。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，通过所述所有AI算法，对所述待处理视频数据进行检测，得到与所述N个待测标签对应的检测结果，包括：

在所述所有AI算法中，通过与所述N个待测标签中的相应待测标签对应的AI算法，按照预设顺序对所述待处理视频数据进行检测，得到与每个待测标签对应的检测结果。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：

通过预设融合算法，对所述每个待测标签对应的检测结果进行融合，得到融合后的检测结果；

将所述融合后的检测结果输出至用户终端。

第二方面，本申请还提供一种算法仓创建方法，所述方法包括：

获取多个厂商的多类AI算法；