[发明专利]一种概念词语确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种概念词语确定方法，其特征在于，包括：

获取待处理知识文本；

采用数据处理模型对所述待处理知识文本进行处理，从所述待处理知识文本中确定目标句子，所述目标句子为包含概念词语的概率满足预设规则的句子；

对所述目标句子进行全切分处理，得到词语集合；

根据所述词语集合包括的每个词语所属的目标句子，从所述词语集合中确定概念词语集合。

2.根据权利要求1所述的概念词语确定方法，其特征在于，所述数据处理模型包括第一处理模型，所述待处理知识文本包括至少一个段落，每个段落包括至少一个句子；

所述采用数据处理模型对所述待处理知识文本进行处理，从所述待处理知识文本中确定目标句子，包括：

采用所述第一处理模型对所述至少一个段落进行处理，得到每个段落包含概念词语的概率；

将所述至少一个段落中，段落包含概念词语的概率大于第一预设值的段落确定为目标段落；

根据所述目标段落确定所述目标句子。

3.根据权利要求2所述的概念词语确定方法，其特征在于，所述根据所述目标段落确定所述目标句子，包括：

将每个所述目标段落包括的句子确定为所述目标句子；

或者，

所述数据处理模型还包括第二处理模型，采用所述第二处理模型对所述目标段落中的句子进行处理，得到所述目标段落中的每个句子包含概念词语的概率；

将所述目标段落的句子中，句子包含概念词语的概率大于第二预设值的句子确定为所述目标句子。

4.根据权利要求1所述的概念词语确定方法，其特征在于，所述采用数据处理模型对所述待处理知识文本进行处理，从所述待处理知识文本中确定目标句子，包括：

采用所述数据处理模型对所述待处理知识文本中的每个句子进行处理，得到每个句子包含概念词语的概率；

将所述待处理知识文本中，句子包含概念词语的概率大于第二预设值的句子确定为所述目标句子。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的概念词语确定方法，其特征在于，所述根据所述词语集合包括的每个词语所属的目标句子，从所述词语集合中确定概念词语集合，包括：

根据所述词语集合包括的每个词语所属的目标句子，从所述词语集合中确定候选概念集合；

采用预设的概念词语规则，从所述候选概念集合中确定所述概念词语集合。

6.根据权利要求5所述的概念词语确定方法，其特征在于，所述根据所述词语集合包括的每个词语所属的目标句子，从所述词语集合中确定候选概念集合，包括：

当每个词语所属的目标句子为一个句子时，在所述词语所属的目标句子包含概念词语的概率大于预设概率值的情况下，确定所述词语为概念词语，得到所述候选概念集合；

当每个词语所属的目标句子包括多个句子时，根据所述多个句子中每个句子包含概念词语的概率，确定所述候选概念集合。

7.一种概念词语确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为执行获取待处理知识文本；

确定模块，被配置为执行采用数据处理模型对所述获取模块获取到的所述待处理知识文本进行处理，从所述待处理知识文本中确定目标句子，所述目标句子为包含概念词语的概率满足预设规则的句子；

切分模块，被配置为执行对所述确定模块确定的所述目标句子进行全切分处理，得到词语集合；

所述确定模块，还被配置为执行根据所述切分模块得到的所述词语集合包括的每个词语所属的目标句子，从所述词语集合中确定概念词语集合。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1-6中任一项所述的概念词语确定方法。