[发明专利]应用于分布式存储系统的测试用例选取方法、装置及介质

权利要求书

1.一种应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待测试版本软件代码相对于基准版本软件代码的代码变更函数列表；

基于所述代码变更函数列表及软件信息生成版本变更信息；

将所述版本变更信息作为一训练好的测试用例评分模型的输入，获得预设测试用例集中每条测试用例的置信度；

将所述置信度大于置信度阈值的测试用例作为推荐用例；

所述测试用例评分模型基于卷积神经网络构建，进行训练时采用的训练样本包括历史代码变更信息、测试用例的特征信息和测试用例所对应的历史缺陷信息。

2.根据权利要求1所述的应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，所述软件信息包括文件ID、模块ID、CPU类型、网络类型和作者。

3.根据权利要求1所述的应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，所述测试用例评分模型基于所述版本变更信息获得软件变更特征，并获得所述预设测试用例集中每条测试的用例特征，基于所述软件变更特征和用例特征获得所述置信度。

4.根据权利要求3所述的应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，所述软件变更特征基于嵌入层获得，所述用例特征基于嵌入层和文本卷积网络获得。

5.根据权利要求3所述的应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，所述置信度为所述软件变更特征和用例特征的向量乘积。

6.根据权利要求1所述的应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，所述测试用例的特征信息包括用例ID、用例名和用例类型。

7.根据权利要求1所述的应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，所述历史缺陷信息包括测试用例ID、软件历史版本和缺陷等级。

8.根据权利要求1所述的应用于分布式存储系统的测试用例选取方法，其特征在于，所述测试用例评分模型训练时，采用的损失函数为MSE函数或交叉熵函数。

9.一种应用于分布式存储系统的测试用例选取装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；和

被存储在存储器中的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述应用于分布式存储系统的测试用例选取方法的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述应用于分布式存储系统的测试用例选取方法的指令。