[发明专利]一种农业监测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111594729.2 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114280276A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 萧珣 申请(专利权)人: 青岛农业大学
主分类号: G01N33/24 分类号: G01N33/24;A01G13/00;A01C21/00
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 兰小平
地址: 266108 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 农业 监测 系统 方法
【说明书】:

发明提出了一种农业监测系统及方法,涉及农业监测技术领域。该农业监测系统包括:土壤自动识别模块、气候监测模块、植物监测模块、病虫监测模块和处理模块。土壤自动识别模块、气候监测模块、植物监测模块、病虫监测模块均与处理模块连接。该农业监测系统能够自动完成对农业环境的监测,并根据对监测到的数据进行全面分析处理,得出土壤使用的土壤调节剂量、微生物菌剂量以及施肥配比数据。该农业监测方法一种农业监测方法,能够全面的监测到农业环境数据,并将农业环境数据分别与生产理想化模型和人工监测数据对比分析,得出土壤使用的土壤调节剂量、微生物菌剂量以及施肥配比数据。

技术领域

本发明涉及农业监测技术领域,具体而言,涉及一种农业监测系统及方法。

背景技术

农业环境监测,就是以农业环境中污染物及其对农业生物的危害为核心,在一段时间内,间断地或连续地对农业环境质量的某些代表值进行监视、测定的过程。农业环境质量的代表值包括污染物的浓度、能量、污染的强度及其变化情况和对环境产生的影响等。土壤改良,是指运用土壤学、生物学、生态学等多学科的理论与技术,排除或防治影响农作物生育和引起土壤退化等不利因素,改善土壤性状,提高土壤肥力,为农作物创造良好土壤环境条件的一系列技术措施的统称。在农业生产中,农业环境监测和土壤改良密不可分。在农业环境监测中对于土壤、气候、植物营养和病虫害的监测非常重要,现有的技术一般将土壤监测、气候监测、植物营养监测和病虫害监测分开进行,监测的结果也分开进行预测,并根据预测结果对土壤的改进。上述过程完全又人工完成,没有一套整体的系统能够自动完成上述过程,还能够对上述监测的数据进行预测分析出土壤使用的土壤调节剂量、微生物菌剂量以及施肥配比数据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种农业监测系统,其能够自动完成对农业环境的监测,并根据对监测到的数据进行全面分析处理,得出土壤使用的土壤调节剂量、微生物菌剂量以及施肥配比数据。

本发明的另一目的在于提供一种农业监测方法,其能够全面的监测到农业环境数据,并将农业环境数据分别与生产理想化模型和人工监测数据对比分析,得出土壤使用的土壤调节剂量、微生物菌剂量以及施肥配比数据。

本发明的实施例是这样实现的:

第一方面,本申请实施例提供一种农业监测系统,包括:土壤自动识别模块、气候监测模块、植物监测模块、病虫监测模块和处理模块,土壤自动识别模块与处理模块连接,用于监测得到土壤数据,并根据土壤数据判断土壤类型;气候监测模块与处理模块连接,用于监测得到气候数据;植物监测模块与处理模块连接,用于监测得到植物的营养数据;病虫监测模块与处理模块连接,用于监测得到植物的病虫害数据,处理模块用于控制分析土壤数据、气候数据、营养数据和病虫害数据,得出土壤使用的土壤调节剂量、微生物菌剂量以及施肥配比数据。

在本发明的一些实施例中,上述土壤自动识别模块、气候监测模块、植物监测模块和病虫监测模块均包括遥感数据采集模块,遥感数据采集模块用于采集遥感影像数据。

在本发明的一些实施例中,上述还包括录入模块,录入模块与处理模块连接,录入模块用于手动录入人工监测的气候数据、气候数据、营养数据和病虫害数据。

第二方面,本申请实施例提供一种农业监测方法,包括如下步骤:

获取目标区域的土壤遥感影像数据,分析处理壤遥感影像数据得到目标区域的土壤数据,并根据土壤数据分析判断得到土壤类型结果;

获取目标区域的气候遥感影像,分析气候遥感影像数据得到气候数据;

获取目标区域的植物遥感影像,分析植物遥感影像数据得到营养数据;

获取目标区域的害虫遥感影像,分析害虫遥感影像数据得到害虫数据;

预设生产理想化数据模型,将获取的土壤类型结果、气候数据、营养数据和病虫害数据与理想化数据模型对比分析,得到生产理想化结果;

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