[发明专利]一种自适应的心跳检测方法及装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 202111592662.9 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114448843A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 袁艺文;赵梦月;范郑乐;李铭昊 申请(专利权)人: 天翼云科技有限公司
主分类号: H04L43/10 分类号: H04L43/10;H04L43/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100007 北京市东城区青*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自适应 心跳 检测 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种自适应的心跳检测方法,其特征在于,包括:

获取当前时刻的心跳消息队列;

根据所述当前时刻的心跳消息队列,确定自适应模型算法方程;

根据所述自适应模型算法方程,确定下一心跳消息的预测到达时间;

根据所述下一心跳消息的预测到达时间和当前时刻的心跳消息队列,确定下一心跳消息的超时间隔;

基于所述下一心跳消息的超时间隔进行下一心跳消息的心跳检测。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前时刻的心跳消息队列,包括:

获取心跳消息到达时间;

根据所述心跳消息到达时间进行排列,组成原始心跳消息队列;

在当前时刻的心跳消息到达时,将所述当前时刻的心跳消息存储至所述原始心跳消息队列末端并剔除所述原始心跳消息队列中首端的心跳消息,组成当前时刻的心跳消息队列。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前时刻的心跳消息队列,确定自适应模型算法方程,包括:

根据所述当前时刻的心跳消息队列,将所述心跳消息队列中每一时刻心跳消息的到达时间与该时刻之前的全部心跳消息的到达时间累加计算得到该时刻的累加心跳时间;

基于所述当前时刻的心跳消息队列中每一时刻的累加心跳时间,确定第一序列;

根据所述第一序列,确定所述自适应模型算法方程。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述自适应模型算法方程,确定下一时刻心跳消息的预测到达时间,包括:

对所述自适应模型算法方程求解,确定下一时刻心跳消息到达的预测时间;

将所述下一时刻心跳消息到达的预测时间与预设的修正值相加,确定所述下一时刻心跳消息的预测到达时间。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述下一心跳消息的预测到达时间和当前时刻的心跳消息队列,确定下一心跳消息的超时间隔,包括:

将所述下一时刻心跳消息的预测到达时间与所述当前时刻的心跳消息队列中末端心跳消息的到达时间相减,得到所述下一心跳消息的超时间隔。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述下一心跳消息的超时间隔进行下一心跳消息的心跳检测,包括:

根据所述下一心跳消息的超时间隔,调整下一心跳消息的预计到达时间;

当所述下一心跳消息到达后,获取所述下一心跳消息到达时间;

当所述下一心跳消息到达时间与所述下一心跳消息的预计到达时间不相同时,确定所述节点失效。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

当所述下一心跳消息到达时间与所述下一心跳消息的预计到达时间相同时,确定所述节点为有效节点,更新所述心跳消息队列,并根据所述心跳消息队列进行迭代计算。

8.一种自适应的心跳检测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取当前时刻的心跳消息队列;

算法方程确定模块,用于根据所述当前时刻的心跳消息队列,确定自适应模型算法方程;

到达时间确定模块,用于根据所述自适应模型算法方程,确定下一心跳消息的预测到达时间;

超时间隔确定模块,用于根据所述下一心跳消息的预测到达时间和当前时刻的心跳消息队列,确定下一心跳消息的超时间隔;

检测模块,用于基于所述下一心跳消息的超时间隔进行下一心跳消息的心跳检测。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一自适应的心跳检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一自适应的心跳检测方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天翼云科技有限公司,未经天翼云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111592662.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top