[发明专利]继电保护装置动作定值优化方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种继电保护装置动作定值优化方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：S1，计算与相邻线路不同段保护配合的动作定值，进一步确认解空间离散点灵敏度约束条件、选择性约束条件、级差约束条件、潮流约束条件的满足情况；S2，基于所述计算与相邻线路不同段保护配合的动作定值和所述确认解空间离散点灵敏度约束条件、选择性约束条件、级差约束条件、潮流约束条件的满足情况，采用改进离散布谷鸟算法对继电保护定值进行优化；S3，输出优化后的继电保护定值。该方法利用布谷鸟算法进行动作定值优化，具有参数简单，收敛速度快，寻优效率高等优点，能够快速准确的得到继电保护整定值最优解。

技术领域

本发明属于继电保护装置动作定值优化领域，特别是涉及一种继电保护装 置动作定值优化方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

继电保护系统是电力系统必不可少的组成部分，是保障电力系统安全稳定 运行第一道防线。它的主要任务是当电力系统发生故障或异常工况时，在可能 实现的最短时间和最小区域内，自动将故障设备从系统中切除，以减轻或避免 设备的损坏和对相邻地区供电的影响。为了保证电网安全稳定运行，对继电保 护装置提出了选择性、速动性、灵敏性和可靠性四个基本要求，此时继电保护 装置动作定值整定计算工作显得尤为重要。

传统的逐级配合整定计算方法需要合理设置保护定值，满足相邻线路上下 级之间相互配合的关系。但随着电网规模越来越大，电网结构越来越复杂，传 统人工整定计算很难综合考虑整个电网线路之间的相互配合，不容易得到使得 电网整体保护性能最优的整定结果。

随着电子技术、计算机技术、通信技术的飞速发展，将智能优化算法应用 在继电保护整定计算上可以很好的解决传统逐级配合整定方法效率低、计算复 杂的问题。目前已有将遗传算法和粒子群算法应用在整定计算上的研究，但仍 有很大的改进空间。遗传算法参数多，编程复杂，最终寻优结果不稳定，搜索 速度慢；而粒子群算法虽收敛快、耗时短、效率高，但对于离散优化问题容易 陷入局部最优，导致无法得到全局最优解的情况时有发生。

发明内容

为了解决传统逐级配合整定方法效率低、很难得到最优结果的问题，本发 明公开了一种继电保护装置动作定值优化方法、系统、设备及存储介质。该方 法利用布谷鸟算法参数简单，收敛速度快，寻优效率高等优点，能够快速准确 的得到继电保护整定值最优解。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种继电保护装置动作定值优化方法，包括：

S1，计算与相邻线路不同段保护配合的动作定值，进一步确认解空间离散 点灵敏度约束条件、选择性约束条件、级差约束条件、潮流约束条件的满足情 况；

S2，基于所述计算与相邻线路不同段保护配合的动作定值和所述确认解空 间离散点灵敏度约束条件、选择性约束条件、级差约束条件、潮流约束条件的 满足情况，采用改进离散布谷鸟算法对继电保护定值进行优化；

S3，输出优化后的继电保护定值。

作为本发明的进一步改进，所述计算与相邻线路不同段保护配合的动作定 值，具体包括：

计算与相邻线路Ⅰ段保护配合的动作定值Z₀；计算与相邻线路Ⅱ段保护配合 的动作定值Z₁；计算与相邻线路Ⅰ段保护配合的时间定值t₀；计算与相邻线路Ⅱ 段保护配合的时间定值t₁；

所述确认解空间离散点灵敏度约束条件、选择性约束条件、级差约束条件、 潮流约束条件的满足情况，具体包括：

计算保证灵敏度约束的最小动作定值Z_lm；计算保证级差约束的最小动作定 值Z_jch；计算躲过最大负荷电流的最小负荷阻抗动作定值Z_loadmax；计算保证级 差时间定值t_jch；