[发明专利]考虑不确定性的储能电站动态配置方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202111592255.8 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114298393A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 王康;戴明明;李强;刘昌界;王奎红;余茂娟;李佳;李志永;邓亚伟;陈新宇;徐海花;刘盛 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司;安徽华电工程咨询设计有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/28;H02J3/46
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 苗娟
地址: 236800 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 考虑 不确定性 电站 动态 配置 方法 系统 设备
【说明书】:

发明的一种考虑不确定性的储能电站动态配置方法、系统及设备,方法包括S100、基于模糊机会约束规划方法构建风电出力模型,以及基于不确定度集合构建光伏出力模型;S200、采用PV曲线确定储能电站的选址定容策略;S300、考虑用户需求响应的随机性,建立基于价格的用户需求响应不确定模型;S400、基于所构建的风电出力模型、光伏出力模型、用户需求响应不确定模型、选址定容策略和电网储能方式与用户需求响应之间的对应关系,建立储能动态规划模型,并基于所述储能动态规划模型求解储能电站配置方式。本发明通过不同季节、时间段,电网运行场景更替情况,动态更新储能的配置方式,及时增减储能设备,实现储能的灵活分布,动态布局,提升系统的稳定性。

技术领域

本发明涉及储能配置技术领域,具体涉及一种考虑不确定性的储能电站动态配置方法、系统及设备。

背景技术

当前,我国能源与环境危机日益严重,能源需求量显著提升与一次能源日渐枯竭的矛盾不断加深。随着世界各国能源系统逐步向清洁化、可再生化转型,清洁电能在社会用能中的占比不断提高,以风电、光伏等清洁能源发电为主的新型电力系统将逐步取代以传统化石能源发电为主的高碳排放电力系统。

新能源出力具有随机性、波动性、间歇性及弱调节能力等特点,使得电网潮流分布不均匀,大规模的风电、光伏等可再生能源的飞快发展对电网的安全稳定运行带来极大影响,主要包括:弃风弃光、调峰调频、功角与电压稳定等问题。传统电网设施已经跟不上越来越大的用户需求和高比例可再生能源渗透电网带来的调峰调频问题。

在电网侧配置储能系统是解决新能源并网的有效途径,能够显著提高风、光等可再生能源的消纳水平,支撑分布式发电和微网,是推动能源消费结构低碳化更替的重要技术。储能也是智能电网和能源互联网的重要组成部分和关键支撑技术,能够为电网运行提供调峰、调频、备用等多种辅助服务,是提升传统电力系统灵活性、经济性和安全性的重要手段。

传统储能配置方式大多采用集中式储能,方式较为单一,没有考虑用户侧响应的灵活作用,灵活性不高,新能源消纳效果不够明显。

发明内容

本发明提出的一种考虑不确定性的储能电站动态配置方法、系统及设备,可至少解决背景技术中的技术问题之一。

为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:

一种考虑不确定性的储能电站动态配置方法,

包括以下步骤:

S100、基于模糊机会约束规划方法构建风电出力模型,以及基于不确定度集合构建光伏出力模型;

S200、采用PV曲线确定储能电站的选址定容策略;

S300、考虑用户需求响应的随机性,建立基于价格的用户需求响应不确定模型;

S400、基于所构建的风电出力模型、光伏出力模型、用户需求响应不确定模型、选址定容策略和电网储能方式与用户需求响应之间的对应关系,建立储能动态规划模型,并基于所述储能动态规划模型求解储能电站配置方式。

进一步的,所述步骤S100具体包括,

S101、采用基于模糊机会约束规划方法构建风电出力模型,包括:包括

M[g(x,ξ)≤0]≥α (1)

式中:α为置信水平;g为约束条件集合;ξ为模糊变量;x为决策变量;M为测度函数;

模糊事件A的可信性测度表示为

M(A)=Cr(A)(2)

式中Cr为可信度,μ为模糊变量ξ的隶属度函数,sup为上界限;

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