[发明专利]一种受试者数据管理方法、系统及电子设备

说明书

本发明提供了一种受试者数据管理方法、系统及电子设备，属于大数据的技术领域，缓解了现有的体检数据的分析不够准确的问题。该方法包括：获取并存储受试者的身份信息和生理信息；设定本次体检项目的目标需求；将受试者进行双盲随机分组；统计并判断每个组别中受试者的生理信息在各个区间的人数比例是否符合预设分布；若否，则生成人员调整提醒信息，并将人员调整提醒信息发送至管理员终端，使管理员根据人员调整提醒信息对人员分组进行调整。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种受试者数据管理方法、系统及电子设备。

背景技术

随着医疗健康技术的普及，人们越来越注重身体的身体状态，学校、工作单位等机构会定期组织人员进行体检。

对于体检结果，也需要对体检人群进行统计和分析。目前的医院或体检中心等体检机构通常有相应的系统对体检结果进行分析，且对于各个体检项目的数据比较重视，但比较忽视人群本身的生理信息，会造成体检数据不能贴合不同人群，使数据分析的准确性降低。因此，现有技术存在体检数据的分析不够准确的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种受试者数据管理方法、系统及电子设备，以缓解现有的体检数据的分析不够准确的问题。

第一方面，本发明提供一种受试者数据管理方法，应用于体检服务数据平台，所述方法包括：

获取并存储受试者的身份信息和生理信息；

设定本次体检项目的目标需求；

将受试者进行双盲随机分组；

统计并判断每个组别中受试者的生理信息在各个区间的人数比例是否符合预设分布；

若否，则生成人员调整提醒信息，并将人员调整提醒信息发送至管理员终端，使管理员根据人员调整提醒信息对人员分组进行调整。

进一步的，所述生理信息包括性别、年龄、过敏源、病史和身体特征指标中的至少一种。

进一步的，统计并判断每个组别中受试者的生理信息在各个区间的人数比例是否符合预设分布的步骤，包括：

统计每个组别中受试者的年龄；

判断每个组别中各个年龄区间的人数比例是否符合预设分布。

进一步的，所述预设分布为：人数最多的年龄区间与人数最少的年龄区间的比值小于1.2。

进一步的，年龄区间包括青年区间、中年区间和老年区间。

进一步的，统计并判断每个组别中受试者的生理信息在各个区间的人数比例是否符合预设分布的步骤，包括：

统计每个组别中受试者的性别；

判断每个组别中男女人数比例是否在0.8至1.25之间。

进一步的，统计并判断每个组别中受试者的生理信息在各个区间的人数比例是否符合预设分布的步骤，包括：

统计每个组别中受试者的BMI指标；

判断每个组别中不同BMI指标区间人数比例是否在0.8至1.25之间。

第二方面，本发明还提供一种受试者数据管理系统，应用于体检服务数据平台，该系统包括：

获取模块，用于获取并存储受试者的身份信息和生理信息；

设定模块，用于设定本次体检项目的目标需求；

分组模块，用于将符合项目设定需求的受试者进行双盲随机分组；

判断模块，用于统计并判断每个组别中受试者的生理信息在各个区间的人数比例是否符合预设分布；