[发明专利]一种蓄电池巡检方法在审

专利信息
申请号: 202111591996.4 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114384422A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 梁富泉;覃信超;黎宇森 申请(专利权)人: 广西壮族自治区公众信息产业有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/378;G06N20/10
代理公司: 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123 代理人: 黄南概
地址: 530031 广西壮族自治区南宁市广西-东盟经济*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 蓄电池 巡检 方法
【说明书】:

本发明公开了一种蓄电池巡检方法,包括以下步骤:步骤一,自动巡检蓄电池;步骤二,记录蓄电池的放电数据并形成特征向量;步骤三,将本次记录的放电数据特征向量通过更换预警模型进行判别;步骤四,根据判别结果进行更换预警。该方法通过更换预警模型,巡检判断蓄电池是否需要更换,进行预警,来实现蓄电池自动巡检,达到蓄电池维护工作自动化的目的。

技术领域

本发明属于通信电源动环监控技术领域,具体涉及一种蓄电池巡检方法。

背景技术

在通信行业,蓄电池是作为供电的“最后一道防线”,保障在市电停电后通信网络系统不间断的供电,因此在各种各样的大大小小的通信局站内,都配置有大量的蓄电池组。保证在网运行的蓄电池处于健康的状态是非常重要的工作,但是由于蓄电池长期处于浮充状态,如何快速判断运行中的蓄电池的健康状况是行业内的一个难题。

传统的方法是通过人工对蓄电池进行离线放电,即将蓄电池组脱离供电系统,用专门的假负载对其按一定的电流(一般按10小时率)进行放电,记录电池放电结束的电压来判断电池的健康状态,此种方法缺点也很明显:1是要耗费大量的人力,现场至少需要两人操作;2是放电时间长,如采用10小时率放电,需要至少8个小时以上的放电时间(放出80%的容量);3是要从供电系统脱离电池,具有一定的操作风险和断电风险;4是需要配置专门的假负载、充电设备以及检测设备;5是每半年或者1年就需对蓄电池进行放电一次,工作量非常巨大。综合来看,传统的蓄电池放电测试非常耗费人力物力,难以适应目前通信行业的发展现状。

中国发明专利CN201110099646.6,公开了一种基于多层支持向量机(SVM)的蓄电池在线监测方法,考虑到了蓄电池性能劣化过程与电压、电流变化情况及温度变化情况密切相关,为了更能体现内在的联系,通过建立SVM数据分类训练集,采用SVM算法,利用多层SVM蓄电池性能劣化诊断流程,对蓄电池进行实时智能故障判断,因此对蓄电池的健康状态的监控较传统方法具有更高的准确性,而且还能对蓄电池的失效提供预警。

中国发明专利CN03110045.7,公开了一种通讯网络设备蓄电池在线监测方法,利用电源监控系统对蓄电池状态数据进行实时采集;电源监控系统将采集到的数据通过通讯网络设备传递到网络管理系统,网络管理系统进行记录保存,并根据这些数据对蓄电池状态进行诊断,对可能出现的故障在网管告警台上提前进行预警,对于已经出现故障的蓄电池通过声光方式告警。本发明提供了一种方便可靠的蓄电池在线监测方法,可以远程对蓄电池进行放电、充电试验和在线监测,不但减少了设备维护人员的工作量,降低了设备维护成本,而且可对蓄电池进行自动的分析诊断及故障预警,从而提高了设备运行的安全性。

发明内容

本发明针对现有技术的不足,提供一种蓄电池巡检方法,该方法通过更换预警模型,巡检判断蓄电池是否需要更换,进行预警,来实现蓄电池自动巡检,达到蓄电池维护工作自动化的目的。

为了实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:

一种蓄电池巡检方法,包括以下步骤:

步骤一,自动巡检蓄电池;

步骤二,记录蓄电池的放电数据并形成特征向量;

步骤三,将本次记录的放电数据特征向量通过更换预警模型进行判别;

步骤四,根据判别结果进行更换预警。

本发明的进一步说明,所述自动巡检蓄电池的方法为,判断被巡检蓄电池是否已到检测周期,如果检测周期已到,则进行检测,对蓄电池切换放电。

本发明的进一步说明,所述蓄电池的放电数据包括蓄电池放电的持续时间、最高电压值、最低电压值及平均电压值;所述特征向量以蓄电池放电的持续时间、最高电压值、最低电压值、平均电压值等为特征,构建特征空间,形成放电数据特征向量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西壮族自治区公众信息产业有限公司,未经广西壮族自治区公众信息产业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111591996.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top