[发明专利]基于大数据的媒体智能推荐系统、方法及存储介质

权利要求书

1.基于大数据的媒体智能推荐系统，其特征在于：包括：标签子系统、推荐子系统和存储子系统；

标签子系统，用于对用户数据和媒资库数据进行打标；

推荐子系统，用于采集用户数据和媒资库数据，并对数据进行清洗，发送给存储子系统；还用于对用户数据和媒资库数据进行标签提取，采用相似度算法模型对提取结果进行相似度计算；还用于根据计算结果生成推荐数据，并采用排序算法对推荐数据进行排序，并输出排序结果；

存储子系统，用于存储清洗后的用户数据和媒资库数据，以及打标后的用户数据和媒资库数据。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的媒体智能推荐系统，其特征在于：所述推荐子系统，包括：数据采集模块；

所述数据采集模块，用于采集用户数据和媒资库数据，并对用户数据和媒资库数据进行清洗；所述清洗，包括：判断用户数据和媒资库数据是否符合预设范围，若是，则保留该用户数据和媒资库数据，若否，则清除该用户数据和媒资库数据；

所述标签子系统，包括：标签设置模块；

标签设置模块，用于判断用户数据和媒资库数据是否符合预设标签条件，若是，则为用户数据和媒资库数据添加对应标签；若否，则不为用户数据和媒资库数据添加对应标签；判断数据的标签是否符合预设行标签条件，若是，则将标签进行组合设置为行标签。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的媒体智能推荐系统，其特征在于：所述标签设置模块，包括智能标签设置子模块、条件标签设置子模块和组合标签设置子模块；

智能标签设置子模块，用于对用户数据和媒资库数据进行自动化标签设置；

条件标签设置子模块，用于判断用户数据和媒资库数据是否符合预设标签条件，若是，则为用户数据和媒资库数据添加对应标签；若否，则不为用户数据和媒资库数据添加对应标签；

组合标签设置子模块，用于判断数据的标签是否符合预设行标签条件，若是，则将标签进行组合设置为行标签；

所述标签子系统，还包括标签管理模块和权限管理模块；

标签管理模块，用于增加、删除、修改和查看标签；

权限管理模块，用于设置运维人员的权限。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的媒体智能推荐系统，其特征在于：所述推荐子系统，还包括特征提取模块、算法库和对外数据接口；

对外数据接口，包括：实时数据流接口和离线数据流接口；

特征提取模块，用于对用户数据和媒资库数据进行标签提取；

算法库，用于存储相似度算法模型和排序算法，采用相似度算法模型对提取结果进行相似度计算，获得包括特征向量、排序向量和召回索引的计算结果；根据计算结果更新生成的推荐数据，采用排序算法对推荐数据进行排序；判断当前媒体智能推荐系统是否处于离线状态，若否，则通过实时数据流接口将排序结果推送给用户端；若是，则将排序结果发送到存储子系统进行存储；

所述存储子系统，还用于存储排序结果，并根据用户端需求调取推荐数据通过离线数据流接口推送给用户端。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的媒体智能推荐系统，其特征在于：所述用户数据，包括：用户属性数据和用户行为数据；其中用户属性数据包括：年龄和性别；用户行为数据包括：用户播放数据、用户点击数据、用户产品和服务购买数据和用户搜索数据；

所述媒资库数据包括IPTV数据、移动端电视数据和缓存视频数据。

6.基于大数据的媒体智能推荐方法，其特征在于：包括如下内容:

采集用户数据和媒资库数据；

对用户数据和媒资库数据进行清洗和打标；

对用户数据和媒资库数据进行标签提取；

采用相似度算法模型对提取结果进行相似度计算；

根据计算结果生成推荐数据；

采用排序算法对推荐数据进行排序，并输出排序结果。