[发明专利]用于进货规划的方法、电子设备和计算机存储介质在审
申请号: | 202111591186.9 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114282868A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 李娜;丁殷豪;张丙寅 | 申请(专利权)人: | 胜斗士(上海)科技技术发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 陈振 |
地址: | 201204 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 进货 规划 方法 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种用于进货规划的方法,包括:
获取与货品相关联的单箱运输相关数据以及需求数量集,所述货品与目标进货点相关联,所述需求数量集包括周期内的多个时段中针对所述货品的多个需求数量;
基于所述单箱运输相关数据以及所述需求数量集,生成目标函数相对于所述货品在多个时段中的运输数量集、运输箱数集以及散装数量集的总约束;以及
基于所述总约束,通过最小化所述目标函数,生成所述运输数量集、所述运输箱数集以及所述散装数量集。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述单箱运输相关数据包括单箱可容纳数量以及以下至少一项:单箱运输成本数据,以及单箱体积和所述货品在所述多个时段中的消耗数量集;以及
所述目标函数包括周期运输总成本和仓储总体积中的至少一项。
3.根据权利要求2所述的方法,其中生成所述约束包括:
生成与所述多个时段相关联的第一约束集,所述第一约束集中的每个第一约束关于从所述周期的起始到所关联时段的期间中包括的至少一个时段中,用于所述货品的至少一个运输数量之和大于或等于所述至少一个时段中对于所述货品的至少一个需求数量之和;以及
执行以下至少一项:基于所述单箱运输成本数据和所述单箱可容纳数量,生成周期运输总成本相对于所述货品在所述多个时段中的运输箱数集和散装数量集的第二约束,以及基于所述单箱可容纳数量、所述单箱体积以及所述消耗数量集,生成仓储总体积相对于所述货品在所述多个时段中的运输数量集的第三约束。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述货品为多个,以及多个货品被划分为与多个货品类型相关联的多个货品集,所述多个货品集中的每个货品集包括至少一个货品,所述单箱运输成本数据包括与所述多个货品类型相关联的多项单箱运输成本。
5.根据权利要求4所述的方法,其中生成所述第二约束包括:
对于所述多个货品类型中的每个货品类型,基于与所述货品类型相关联的单箱运输成本,生成周期运输成本相对于至少一个货品的至少一个运输箱数集以及至少一个散装数量集的第一子约束,所述周期运输成本和所述至少一个货品与所述货品类型相关联;以及
生成所述周期运输总成本相对于与所述多个货品类型相关联的多个周期运输成本的第二子约束。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述多项单箱运输成本中的每项单箱运输成本与所述周期内用于所关联货品类型的运输频次相关联,以及生成所述第一子约束包括:
生成所述周期内用于所述货品类型的运输时段的数量相对于所述周期内用于所述货品类型的运输频次的约束;
生成所述周期内用于所述货品类型的运输时段集相对于与所述货品类型相关联的至少一个货品的至少一个运输数量集的约束;以及
基于与所述货品类型相关联的单箱运输成本,生成周期运输成本相对于所述周期内用于所述货品类型的运输频次、以及所述至少一个货品的至少一个运输箱数集和至少一个散装数量集的约束。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述多项单箱运输成本中的每项单箱运输成本包括固定运输成本和额外运输成本,所述固定运输成本用于小于或等于预定运输频次的运输频次,所述额外运输成本用于大于所述预定运输频次的运输频次且与所述运输频次相关联。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其中生成所述第一子约束还包括:
获取运输频次规则数据,所述运输频次规则数据指示最小运输频次和最大运输频次中的至少一项;以及
生成关于以下至少一项的约束:
所述周期内用于所述货品类型的运输频次大于或等于所述最小运输频次,以及
所述周期内用于所述货品类型的运输频次小于或等于所述最大运输频次。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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