[发明专利]建立电池健康度评估模型及评估的方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种建立电池健康度评估模型及电池健康度评估的方法、系统及装置，包括，建立电池健康度评估模型；在线获取电池充电过程数据；将所述充电过程数据输入电池健康度评估模型得到电池健康度评估。本发明通过在线获取充电数据和建立电池单次充电容量预测模型降低了评估成本。

技术领域

本发明涉及电池健康度评估领域，尤其是涉及一种建立电池健康度评估模型及评估的方法、系统及装置。

背景技术

锂电池健康状态(State Of Health，SOH)是电动汽车锂电池全生命周期下故障诊断和安全预警的重要参数，SOH精准评估对于提升锂电池整体性能具有重要的意义。目前国内外研究学者越来越关注锂电池健康状态评估特别是在线评估方法的研究，然而锂电池在日常实际训练数据不足的情况下，在线评估结果存在较大偏差。不同时间尺度下的数据具备不同的优缺点，表征锂电池全生命周期容量衰减特性的宏观时间尺度下，关注于预测放电可用容量循环次数，但锂电池日常放电过程中使用工况不确定，无法直接得到放电可用容量；表征锂电池单次充放电特性的微观时间尺度下，可在线估算单次可用容量，但由于日常使用中锂电池并不是进行完全充放电及锂电池的个体存在差异，建立准确的全生命周期的锂电池SOH评估模型存在难度。

目前，电池健康状态的估计方法主要是针对单体电池进行预测，而车辆使用的电池是上百节电池串联而成，电池堆内部的单体电池在使用过程中会相互影响，增加了电池健康状态评估的不确定性。同时，当前的估计方法多采用放电过程数据进行分析，需要专用设备和场地，对新能源电动汽车进行充放电过程，从而取得数据进行分析，分析一次的成本较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种建立电池健康度评估模型及评估的方法、系统及装置，旨在解决建立电池健康度评估模型及评估的问题。

本发明提供一种建立电池健康度评估模型的方法，包括：

S11、在线建立电池单次充电容量预测模型；

S12、建立电池全生命周期档案，根据电池全生命周期档案中的数据矫正电池单次充电容量预测模型；

S13、根据电池单次充电容量预测模型得到电池单次充电预测容量，将电池单次充电预测容量除以电池原始容量作为电池健康度评估模型。

本发明还提供一种电池健康度评估方法，基于所述的电池健康度评估模型，包括：

S1、在线获取电池充电过程数据；

S2、将所述充电过程数据输入电池健康度评估模型得到电池健康度评估。

本发明还提供一种建立电池健康度评估模型的系统，包括，

预测模块：用于在线建立电池单次充电容量预测模型；

矫正模块：用于建立电池全生命周期档案，根据电池全生命周期档案中的数据矫正电池单次充电容量预测模型；

计算模块，用于根据电池单次充电容量预测模型得到电池单次充电预测容量，将电池单次充电预测容量除以电池原始容量作为电池健康度评估模型。

本发明还提供一种电池健康度评估系统，基于所述的电池健康度评估模型，包括：

获取模块：用于在线获取电池充电过程数据；

评估模块：用于将所述充电过程数据输入电池健康度评估模型得到电池健康度评估。

本发明实施例还提供一种建立电池健康度评估模型的装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现建立电池健康度评估模型的方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现建立电池健康度评估模型的方法的步骤。