[发明专利]一种目标区域的人口流量预测方法及相关装置在审
申请号: | 202111584298.1 | 申请日: | 2021-12-22 |
公开(公告)号: | CN114239983A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 黄明磊;王大鹏;邓丽芬;黄晓英;凌华明;廖志戈;郭斯晓;周雅怡 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李泽艳 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 区域 人口 流量 预测 方法 相关 装置 | ||
1.一种目标区域的人口流量预测方法,其特征在于,包括:
获取目标区域在预置时间段内的人口数据,得到初始人口数据集;
基于预设聚类簇数,根据所述初始人口数据集进行谱聚类分析,得到聚类结果;
以所述聚类结果的各个簇中心点为样本构建区域人口数据集;
结合预置调参操作,根据所述区域人口数据集建立预置VAR模型,所述预置VAR模型采用预设最小二乘法优化求解;
采用所述预置VAR模型对所述目标区域在目标时间段的人口流量进行预测操作,得到预测结果。
2.根据权利要求1所述的目标区域的人口流量预测方法,其特征在于,所述获取目标区域在预置时间段内的人口数据,得到初始人口数据集,之后还包括:
对所述初始人口数据集中的人口数据的缺损值进行填充处理;
对所述初始人口数据集中的人口数据的异常值进行替换处理。
3.根据权利要求1所述的目标区域的人口流量预测方法,其特征在于,所述基于预设聚类簇数,根据所述初始人口数据集进行谱聚类分析,得到聚类结果,包括:
根据所述初始人口数据集构建人口变化量矩阵;
计算所述人口变化量矩阵对应的拉普拉斯矩阵,并进行标准化处理,得到标准拉普拉斯矩阵;
基于预设聚类簇数,根据所述标准拉普拉斯矩阵对应的特征向量矩阵进行K-means聚类,得到聚类结果。
4.根据权利要求1所述的目标区域的人口流量预测方法,其特征在于,所述结合预置调参操作,根据所述区域人口数据集建立预置VAR模型,所述预置VAR模型采用预设最小二乘法优化求解,包括:
根据所述区域人口数据集和预置模型阶数构建模型核心矩阵;
采用预设最小二乘法优化求解所述模型核心矩阵,得到模型解;
基于所述模型解对所述目标区域在特定时间段内的人口流量进行预测。
5.一种目标区域的人口流量预测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取目标区域在预置时间段内的人口数据,得到初始人口数据集;
聚类分析模块,用于基于预设聚类簇数,根据所述初始人口数据集进行谱聚类分析,得到聚类结果;
数据集构建模块,用于以所述聚类结果的各个簇中心点为样本构建区域人口数据集;
模型构建模块,用于结合预置调参操作,根据所述区域人口数据集建立预置VAR模型,所述预置VAR模型采用预设最小二乘法优化求解;
人口预测模块,用于采用所述预置VAR模型对所述目标区域在目标时间段的人口流量进行预测操作,得到预测结果。
6.根据权利要求5所述的目标区域的人口流量预测装置,其特征在于,还包括:
预处理模块,用于对所述初始人口数据集中的人口数据的缺损值进行填充处理;
对所述初始人口数据集中的人口数据的异常值进行替换处理。
7.根据权利要求5所述的目标区域的人口流量预测装置,其特征在于,所述聚类分析模块,具体用于:
根据所述初始人口数据集构建人口变化量矩阵;
计算所述人口变化量矩阵对应的拉普拉斯矩阵,并进行标准化处理,得到标准拉普拉斯矩阵;
基于预设聚类簇数,根据所述标准拉普拉斯矩阵对应的特征向量矩阵进行K-means聚类,得到聚类结果。
8.根据权利要求5所述的目标区域的人口流量预测装置,其特征在于,所述模型构建模块,具体用于:
根据所述区域人口数据集和预置模型阶数构建模型核心矩阵;
采用预设最小二乘法优化求解所述模型核心矩阵,得到模型解;
基于所述模型解对所述目标区域在特定时间段内的人口流量进行预测。
9.一种目标区域的人口流量预测设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的目标区域的人口流量预测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的目标区域的人口流量预测方法。
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