[发明专利]内容检索方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202111583179.4 | 申请日: | 2021-12-22 |
公开(公告)号: | CN114398502A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 向垄 | 申请(专利权)人: | 深圳TCL新技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/48 | 分类号: | G06F16/48;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 吕姝娟 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内容 检索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种内容检索方法,其特征在于,包括:
获取待检索的媒体内容,并确定所述媒体内容对应的目标内容模态;
获取所述目标内容模态对应的训练后语义计算模型;
通过所述训练后语义计算模型,计算所述媒体内容的目标语义特征;
根据所述目标语义特征,检索所述媒体内容在至少一个内容模态下的相关媒体内容。
2.根据权利要求1所述的内容检索方法,其特征在于,获取所述目标内容模态对应的训练后语义计算模型,包括:
获取与所述目标内容模态匹配的样本媒体内容、以及所述样本媒体内容在至少一个内容模态下的相关媒体内容;
构建待训练的语义计算模型;
通过所述样本媒体内容与所述相关媒体内容,对所述待训练的语义计算模型进行模型训练,得到所述目标内容模态对应的训练后语义计算模型。
3.根据权利要求2所述的内容检索方法,其特征在于,构建待训练的语义计算模型,包括:
构建所述样本媒体内容对应的第一语义计算模型;
根据所述相关媒体内容的内容模态,构建所述相关媒体内容对应的第二语义计算模型;
基于所述第一语义计算模型与所述第二语义计算模型,构建待训练的语义计算模型。
4.根据权利要求2所述的内容检索方法,其特征在于,通过所述样本媒体内容与所述相关媒体内容,对所述待训练的语义计算模型进行模型训练,得到所述目标内容模态对应的训练后语义计算模型,包括:
通过所述语义计算模型,分别计算所述样本媒体内容对应的第一语义特征、以及所述相关媒体内容对应的第二语义特征;
计算所述第一语义特征与所述第二语义特征之间的特征相关度;
基于计算结果,对所述语义计算模型进行模型训练,得到所述目标内容模态对应的训练后语义计算模型。
5.根据权利要求1所述的内容检索方法,其特征在于,根据所述目标语义特征,检索所述媒体内容在至少一个内容模态下的相关媒体内容,包括:
获取检索所需的语义特征集,其中,所述语义特征集包括至少一个候选语义特征;
计算所述目标语义特征与所述候选语义特征之间的特征相关度;
根据计算结果,确定所述媒体内容在至少一个内容模态下的相关媒体内容。
6.根据权利要求5所述的内容检索方法,其特征在于,获取检索所需的语义特征集,包括:
确定所述目标内容模态的至少一个关联内容模态;
获取所述关联内容模态对应的关联语义特征集;
对所述关联语义特征集进行聚合处理,得到检索所需的语义特征集。
7.根据权利要求5所述的内容检索方法,其特征在于,根据计算结果,确定所述媒体内容在至少一个内容模态下的相关媒体内容,包括:
根据计算结果,从所述语义特征集中确定所述目标语义特征的匹配语义特征,其中,每个所述匹配语义特征具有对应的内容模态;
根据所述匹配语义特征,确定所述媒体内容在至少一个内容模态下的相关媒体内容。
8.一种内容检索装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取待检索的媒体内容,并确定所述媒体内容对应的目标内容模态;
第二获取单元,用于获取所述目标内容模态对应的训练后语义计算模型;
计算单元,用于通过所述语义计算模型,计算所述媒体内容的目标语义特征;
检索单元,用于根据所述目标语义特征,检索所述媒体内容在至少一个内容模态下的相关媒体内容。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序,以执行权利要求1至7任一项所述的内容检索方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器加载,以执行权利要求1至7任一项所述的内容检索方法。
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