[发明专利]基于大数据的信息推送方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111581689.8 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114398541A 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 吴建勋;杜金星 申请(专利权)人: 上海金仕达软件科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 陆惠中
地址: 201203 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 信息 推送 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的信息推送方法,其特征在于,包括:

获取上一时间段用户的第一访问记录以及当前时间段的第二访问记录,并提取所述第一访问记录和所述第二访问记录中的归类信息以及对应所述归类信息的时长信息;

基于所述第一访问记录和所述第二访问记录中的归类信息和时长信息,获取跳跃值;

根据所述跳跃值获取用户的跳跃度,所述跳跃度包括第一跳跃度、第二跳跃度和第三跳跃度中的一种,且所述第一跳跃度、所述第二跳跃度和所述第三跳跃度依次增大;

基于所述跳跃度生成推荐信息,将所述推荐信息推送给用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述跳跃度生成推荐信息,将所述推荐信息推送给用户,包括:

基于所述跳跃度和预设数据库生成推荐信息,将所述推荐信息推送给用户;

其中,所述预设数据库包括含有用户预选内容的第一预设数据库、含有用户预选内容和随机内容的第二预设数据库,以及随机内容的第三预设数据库。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述跳跃度和预设数据库生成推荐信息,包括:

基于所述第一跳跃度选择第一预设数据库,将所述第一预设数据库内的内容生成推荐信息;

基于所述第二跳跃度选择第二预设数据库,将所述第二预设数据库内的内容生成推荐信息;

基于所述第三跳跃度选择第三预设数据库,将所述第三预设数据库内的内容生成推荐信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述第一访问记录和所述第二访问记录中的归类信息和时长信息,获取跳跃值之前,包括:

对所述归类信息进行量化处理,生成各归类信息的量化值;

对所述时长信息进行量化处理,生成对应的兴趣值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述第一访问记录和所述第二访问记录中的归类信息和时长信息,获取跳跃值,包括:

式中,T代表跳跃值,x1代表第一访问记录中的归类信息中类型的量化值,d1代表用户对x1类型的兴趣值,x2代表第二访问记录中的归类信息中类型的量化值,d2代表用户对x2类型的兴趣值,其中,所述兴趣值与所述时长信息成正相关。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述归类信息包括娱乐类、生活类和学习类;

其中,所述娱乐类的量化值为1、生活类的量化值为2、学习类的量化值为3。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时长信息小于10min时,兴趣值为2,所述时长信息大于10min且小于30min,兴趣值为3,所述时长信息大于30min,兴趣值为5。

8.一种基于大数据的信息推送装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取上一时间段用户的第一访问记录以及当前时间段的第二访问记录,并提取所述第一访问记录和所述第二访问记录中的归类信息以及对应所述归类信息的时长信息;

第二获取模块,用于基于所述第一访问记录和所述第二访问记录中的归类信息和时长信息,获取跳跃值;

第三获取模块,用于根据所述跳跃值获取用户的跳跃度,所述跳跃度包括第一跳跃度、第二跳跃度和第三跳跃度中的一种,且所述第一跳跃度、所述第二跳跃度和所述第三跳跃度依次增大;

推送模块,用于基于所述跳跃度生成推荐信息,将所述推荐信息推送给用户。

9.一种基于大数据的信息推送设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至7任一所述的方法。

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