[发明专利]基于大数据的学生行为分析装置、系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的学生行为分析装置、系统及方法，属于学生行为数据分析技术领域，设计循序渐进的不同检测方式以及检测结果检验方案，以最低成本的图像周期性检测作为触发，避免视频采集长时间运行，并且依次分为嫌疑瞌睡状态、重度嫌疑瞌睡状态、瞌睡状态三种程度的逐步，使得学生行为分析结果准确度较高、可靠性较好。周期性采集面部图像，相较于视频采集成本极低，将其作为长时间启动的装置设备，检测到异常后再触发后续循序渐进的检验检测。

技术领域

本发明属于学生行为数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的学生行为分析装置、系统及方法。

背景技术

目前的学生行为分析方案，是对学生在上课时的不同状态进行检测，包括对学生在上课时，是否有打瞌睡、睡觉等情况。

现有技术中，对学生在上课时的不同状态进行检测较为笼统，粗暴地采用上课全程对学生进行视频检测的方式，完全忽视了视频检测设备设施的成本问题，并且没有设计循序渐进的不同检测方式以及检测结果检验方案，使得学生行为分析结果准确度较低、可靠性较差。

因此，现阶段需设计一种基于大数据的学生行为分析装置、系统及方法，来解决以上问题。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于大数据的学生行为分析装置、系统及方法，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，如：现有技术中，对学生在上课时的不同状态进行检测较为笼统，粗暴地采用上课全程对学生进行视频检测的方式，完全忽视了视频检测设备设施的成本问题，并且没有设计循序渐进的不同检测方式以及检测结果检验方案，使得学生行为分析结果准确度较低、可靠性较差。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种基于大数据的学生行为分析装置，包括：

眼皮张度检测装置，用于检测学生的眼皮张度是否异常；

眨眼频率检测装置，用于检测学生的眨眼频率是否异常；

点头速度检测装置，用于检测学生的点头速度是否异常；

其中，所述眼皮张度检测装置、眨眼频率检测装置、点头速度检测装置处于关闭状态；

当所述学生行为分析装置启动时，所述眼皮张度检测装置启动；

若所述眼皮张度检测装置检测到学生的眼皮张度异常，则所述眨眼频率检测装置启动，且所述学生行为分析装置判断学生行为是嫌疑瞌睡状态；

若所述眨眼频率检测装置检测到学生的眨眼频率异常，则所述点头速度检测装置启动，且所述学生行为分析装置判断学生行为是重度嫌疑瞌睡状态；

若所述点头速度检测装置检测到学生的点头速度异常，则所述学生行为分析装置判断学生行为是瞌睡状态。

进一步的，所述眼皮张度检测装置中，

每隔一段固定时间周期采集学生的面部图像；

根据所述面部图像获取学生的眼皮张度；

将所述眼皮张度与预设的标准眼皮张度进行匹配比较，若二者不匹配，则判断此时眼皮张度异常，否则，眼皮张度正常。

进一步的，所述固定时间周期为学生正常状态下睁眼与眨眼周期的整数倍；

所述睁眼与眨眼周期通过学生的历史数据中筛选得出。

进一步的，所述眨眼频率检测装置中，

采集预设时间段内学生的面部视频；

根据所述面部视频获取学生的眨眼频率；

将所述眨眼频率与预设的标准眨眼频率进行匹配比较，若二者不匹配，则判断此时眨眼频率异常，否则，眨眼频率正常。