[发明专利]测试方法及设备

说明书

本公开提供一种测试方法及设备，涉及自动化测试技术领域。该方法包括：从目标软件的当前界面中识别当前任务场景；从行为树中获取当前任务场景对应的目标行为动作，行为树中包括场景节点，场景节点对应子节点，场景节点用于指示一个任务场景，子节点用于指示可执行的行为动作，第一场景节点对应固定的预设行为动作，第二场景节点对应预测行为动作；若目标行为动作是预设行为动作，则执行预设行为动作；若目标行为动作是预测行为动作，则将当前界面的界面图像输入到模仿学习模型中得到预测行为动作，并执行预测行为动作。本公开可以将行为树和深度学习结合起来，在简单场景中使用行为树以降低成本，在复杂场景中使用深度学习以真实的模拟人的行为。

技术领域

本公开实施例涉及自动化测试技术领域，尤其涉及一种测试方法及设备。

背景技术

在软件的自动化测试领域中，可以尽量避免用户介入测试过程。但是在某些场景中，被测试的软件需要和人进行交互才可以正常运行，从而在测试的过程中通过AI(artificial intelligence，人工智能)技术模拟人的行为动作，以驱动被测试的软件。例如，在对游戏软件的测试过程中，需要模拟人对游戏的行为动作，包括但不限于：对游戏界面中控件的点击操作、朝向某个方向发射武器的行为。

在上述测试的过程中，如何在降低成本的同时提高行为动作的真实性是亟待解决的问题。

发明内容

本公开实施例提供一种测试方法及设备，可以在降低成本的同时提高行为动作的真实性。

第一方面，本公开实施例提供一种测试方法，所述方法包括：

在对目标软件进行测试的过程中，从所述目标软件的当前界面中识别当前任务场景；

从所述目标软件的行为树中获取所述当前任务场景所对应的目标行为动作，所述行为树中包括至少两个场景节点，每个所述场景节点对应有至少一个子节点，所述场景节点用于指示所述目标软件的一个任务场景，所述子节点用于指示在所述任务场景下可执行的行为动作，所述至少两个场景节点包括至少一个第一场景节点和至少一个第二场景节点，所述第一场景节点的子节点指示的行为动作为固定的预设行为动作，所述第二场景节点的子节点指示的行为动作包括预测行为动作；若所述目标行为动作是所述预设行为动作，则在所述当前界面中执行所述预设行为动作；

若所述目标行为动作是所述预测行为动作，则将所述当前界面的界面图像输入到预先训练得到的模仿学习模型中得到预测行为动作，并在所述当前界面中执行所述预测行为动作。

第二方面，本公开实施例提供一种测试装置，所述装置包括：

当前任务场景识别模块，用于在对目标软件进行测试的过程中，从所述目标软件的当前界面中识别当前任务场景；

目标行为动作获取模块，用于从所述目标软件的行为树中获取所述当前任务场景所对应的目标行为动作，所述行为树中包括至少两个场景节点，每个所述场景节点对应有至少一个子节点，所述场景节点用于指示所述目标软件的一个任务场景，所述子节点用于指示在所述任务场景下可执行的行为动作，所述至少两个场景节点包括至少一个第一场景节点和至少一个第二场景节点，所述第一场景节点的子节点指示的行为动作为固定的预设行为动作，所述第二场景节点的子节点指示的行为动作包括预测行为动作；预设行为动作执行模块，用于若所述目标行为动作是所述预设行为动作，则在所述当前界面中执行所述预设行为动作；

预测行为动作执行模块，用于若所述目标行为动作是所述预测行为动作，则将所述当前界面的界面图像输入到预先训练得到的模仿学习模型中得到预测行为动作，并在所述当前界面中执行所述预测行为动作。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备实现如第一方面所述的方法。