[发明专利]异构计算集群统一管理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种异构计算集群统一管理方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取多个算力节点集的访问资质信息，所述访问资质信息包括每个算力节点集所支持的架构类型及算力节点类型；基于访问资质信息和待执行任务的访问资质需求，从多个算力节点集中确定目标算力节点集；根据目标算力节点集的剩余算力和待执行任务的优先级，得到待执行任务的任务调度统计结果；基于任务调度统计结果更新所述目标算力节点集，以使目标算力节点集基于更新结果集中算力完成待执行任务。使用本发明方法能够整合大量不同架构的算力资源进行统一调度，从而实现最大化、最优化应对大量待执行任务的算力调度目的。

技术领域

本发明涉及任务调度技术领域，尤其涉及一种异构计算集群统一管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着异构平台技术的不断发展，越来越多的架构可以用于同一应用场景下进行不同鉴定任务的调度，以实现异构平台的任务调度。

相关技术中，通常针对同一架构配置算力调度模式，以进行同一架构下的算力调度或软件运行，比如超威半导体(Advanced Micro Devices，AMD)64架构的电脑上的常用软件则只能在AMD64架构下运行，若更换至新的平台或新的架构时其计算资源则不能正常运行。因此，当同一应用场景下架构的数量较多时，则需要针对每个架构配置一套单独的算力调度模式，从而导致异构平台进行任务调度时的维护成本和人力成本消耗均很大。

发明内容

本发明提供一种异构计算集群统一管理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中架构的数量越多时需要配置多个不同的算力调度模式而导致的异构平台进行任务调度时的维护成本和人力成本消耗均很大的缺陷，实现通过整合多个不同架构的算力进行统一调度的方式达到最大化调度算力资源及减轻管理成本的目的。

本发明提供一种异构计算集群统一管理方法，包括：

获取多个算力节点集的访问资质信息，所述访问资质信息包括每个所述算力节点集所支持的架构类型及算力节点类型；

基于所述访问资质信息和待执行任务的访问资质需求，从所述多个算力节点集中确定目标算力节点集；

根据所述目标算力节点集的剩余算力和所述待执行任务的优先级，得到所述待执行任务的任务调度统计结果；

基于所述任务调度统计结果更新所述目标算力节点集，以使所述目标算力节点集基于更新结果集中算力完成所述待执行任务。

根据本发明提供的一种异构计算集群统一管理方法，所述根据所述目标算力节点集的剩余算力和所述待执行任务的优先级，得到所述待执行任务的任务调度统计结果，包括：

根据所述目标算力节点集的剩余算力，判断所述剩余算力是否足够完成所述待执行任务；

若所述剩余算力足够完成所述待执行任务，则根据所述待执行任务的优先级，得到所述待执行任务的任务调度统计结果。

根据本发明提供的一种异构计算集群统一管理方法，所述若所述剩余算力足够完成所述待执行任务，则根据所述待执行任务的优先级，得到所述待执行任务的任务调度统计结果，包括：

若所述剩余算力足够完成所述待执行任务，针对每个所述待执行任务的优先级相同且对应满足不同的所述目标算力节点集，根据每个所述待执行任务的算力需求，对相应所述目标算力节点集进行算力节点的数量增加统计操作，得到所述待执行任务的任务调度统计结果。

根据本发明提供的一种异构计算集群统一管理方法，所述若所述剩余算力足够完成所述待执行任务，则根据所述待执行任务的优先级，得到所述待执行任务的任务调度统计结果，包括：

若所述剩余算力足够完成所述待执行任务，针对每个所述待执行任务的优先级不同且每个所述目标算力节点集支持多个不同优先级的所述待执行任务，调用算力节点抢占策略；