[发明专利]确定预估配送时长的方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种确定预估配送时长的方法、装置、设备和存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取时长预估参考信息，基于特征提取模型，对时长预估参考信息进行特征提取，得到时长预估参考信息对应的特征信息；将特征信息分别输入多个配送阶段对应的时长预估模型，得到每个配送阶段对应的阶段时长；基于每个配送阶段对应的阶段时长，确定预估配送时长。相比于仅根据配送路程确定配送时长的方法来说，本申请提供的确定预估配送时长的方法，全面地考虑了整个配送过程中的各个阶段对应的时间消耗，而且考虑了多种对配送时长可能产生影响的因素，这样，可以更加准确地确定出预估配送时长。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种确定预估配送时长的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着网络信息的发展，物流配送业务对人们生活的影响越来越重。物流配送业务可以是外卖业务、快递业务、闪送业务，等等。用户在物流配送业务平台的应用程序中选择相应的配送服务时，该平台的应用程序会向用户显示完成配送所需要的预估配送时长，同时安排配送员完成配送。

当前，预估配送时长主要是根据发货地到收货地之间的配送路程计算得到的。

实际上，从用户下单到配送员将商品或货物配送至收货地的过程，可以分为多个环节。例如，用户在某外卖平台的应用程序中购买商家A的餐品后，可以分为骑手接受配送任务、骑手到达商家A的店铺、骑手取到餐品、骑手从店铺前往目的地这四个环节。因此，通过配送路程确定预估配送时长的方法，仅仅是确定了整个配送过程中的一个环节所需要的时长，没有考虑到整个配送过程中其他环节所需要的时长，导致确定出的预估配送时长不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种确定预估配送时长的方法、装置、设备和存储介质，能够解决现有技术中预估配送时长不准确的问题。技术方案如下：

第一方面，提供了一种确定预估配送时长的方法，所述方法包括：

获取时长预估参考信息，其中，时长预估参考信息包括配送订单信息、配送订单信息对应的环境信息和配送员分布信息；

基于特征提取模型，对时长预估参考信息进行特征提取，得到时长预估参考信息对应的特征信息；

将特征信息分别输入多个配送阶段对应的时长预估模型，得到每个配送阶段对应的阶段时长；

基于每个配送阶段对应的阶段时长，确定预估配送时长。

在一种可能的实现方式中，多个配送阶段包括从用户下单至配送员接单的阶段、从配送员接单至配送员到达发货地的阶段、从配送员到达发货地至配送员取到货物的阶段、从配送员取到货物至配送员到达收货地的阶段。

在一种可能的实现方式中，配送订单信息包括发货方名称、货物名称、货物数量、货物单价、用户实际支付金额、配送费用、发货地位置信息和收货地位置信息中的至少一种；

环境信息包括天气信息、交通信息中的至少一种；

配送员分布信息包括与发货地的距离不超过距离阈值的配送员的数量、与发货地的距离不超过距离阈值的配送员的位置信息中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，特征提取模型包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，第一特征提取模块和第二特征提取模块是不同算法的机器学习网络；

基于特征提取模型，对时长预估参考信息进行特征提取，得到时长预估参考信息对应的特征信息，包括：

基于第一特征提取模块，对时长预估参考信息进行特征提取，得到时长预估参考信息对应的第一子特征信息；

基于第二特征提取模块，对时长预估参考信息进行特征提取，得到时长预估参考信息对应的第二子特征信息；

基于第一子特征信息和第二子特征信息，确定时长预估参考信息对应的特征信息。