[发明专利]一种基于大数据的供应链知识图谱分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)企业本体信息图的构建：根据数据来源提取若干种企业本体信息的三元组构建企业本体信息图；

(2)企业知识抽取：获取企业信息数据，并通过企业信息分类、摘要提取、数据去重、命名实体识别和实体关系抽取技术对这些信息进行处理并构建企业关系组合；

(3)企业知识融合：对企业关系组合和企业本体信息图执行实体对齐和实体匹配步骤解决数据冲突问题，借助知识推理技术扩展现有知识，进行企业知识融合；

(4)构建供应链知识图谱分析平台：对企业知识融合通过图数据库对持久化存储，图数据库储存企业本体信息图和企业本体信息图，构建供应链知识图谱分析平台，挖掘企业供应链特征数据价值；

(5)企业供应链分析：利用已经产生的供应链知识图谱分析平台获取企业之间的联系和上下游关系，结合原有线下背景审查及信用交叉核验机制，辅助金融机构对供应链企业进行风险评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于：所述步骤(1)中的企业本体信息的三元组包括：内资金流向数据、企业工商注册数据、行业协会宏观数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于：所述获取企业信息数据包括人工收集的方式或者是在遵守数据协议的情况下使用爬虫获取，所述数据来源主要来源于企业工商注册数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于：所述步骤(2)中的摘要提取是过滤企业信息数据中无用的信息，只保留需要在RDF图中的数据，所述数据去重是对企业信息数据进行分词，对比分词之后的语句，重复度达到某一个阈值。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于：所述步骤(2)中的命名实体识别指通过使用命名实体识别工具识别句子特定意义的实体，所述实体关系抽取是从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系，针对摘要提取的信息，基于HanLP工具包和依存句法分析来抽取开放域中文实体名词。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于：所述依存句法分析包括通过分析语言单位内成分之间的依存关系，解释其句法结构的过程。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于：所述步骤(4)中图数据库以图数据结构的方式来表现和存储数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供应链知识图谱分析法，其特征在于：所述步骤(4)中的持久化存储对不同来源不同形态的数据实现融合后再将数据存入数据库中。