[发明专利]一种基于图像二值化二维码高精度识别方法

说明书

本申请公开了一种基于图像二值化二维码高精度识别方法，所述方法包括如下步骤：(1)在接收到二维码识别指令时，获取待识别图像；(2)将包含二维码图像的待检图像转换为灰度图像，所述二维码图像包括二维码主体以及背景区域；(3)以第一预设灰度值作为阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；(4)在所述二值化图像中检测轮廓，根据检测出轮廓所围的封闭区域确定出二维码图像区域；(5)扫描当前的二维码图片，并识别所述二维码图片，获取所述二维码图片对应的二维码特征；(6)根据所述二维码特征，获取所述二维码图片对应的信息。通过该种方法实现远距离高精度的基于图像二值化二维码高精度识别方法。

技术领域

本申请涉及二维码识别技术领域，尤其是一种基于图像二值化二维码高精度识别方法。

背景技术

二维码是通过按一定规律在平面的二维方向上分布的图形来记录信息的条码。二维码因其信息容量大、成本低和容错能力强等诸多优点，广泛的被应用于支付、网络链接和广告推送等领域，相关技术中有一种二维码的识别方法，在该方法中，终端的摄像头在用户控制下，靠近并对准二维码以获取图像，然后终端对获取的图像进行二维码识别，在识别成功时，终端可以获取二维码中记录的信息，在识别失败时，表明图像中可能不存在二维码，终端可以停止识别二维码或控制摄像头继续获取图像。

现有的二维码识别方法当终端距离二维码较远时，终端获取的图像中二维码过小，终端可能难以识别二维码，进而难以获取二维码中的信息，且降低了二维码识别的精度。因此，针对上述问题提出一种基于图像二值化二维码高精度识别方法。

发明内容

在本实施例中提供了一种基于图像二值化二维码高精度识别方法用于解决现有的二维码识别方法当终端距离二维码较远时，终端获取的图像中二维码过小，终端可能难以识别二维码，进而难以获取二维码中的信息，且降低了二维码识别的精度的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于图像二值化二维码高精度识别方法，所述方法包括如下步骤；

(1)在接收到二维码识别指令时，获取待识别图像

(2)将包含二维码图像的待检图像转换为灰度图像，所述二维码图像包括二维码主体以及背景区域；

(3)以第一预设灰度值作为阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；

(4)在所述二值化图像中检测轮廓，根据检测出轮廓所围的封闭区域确定出二维码图像区域；

(5)扫描当前的二维码图片，并识别所述二维码图片，获取所述二维码图片对应的二维码特征；

(6)根据所述二维码特征，获取所述二维码图片对应的信息。

进一步地，所述步骤(2)中对所述灰度图像各像素的灰度值进行非线性拉伸。

进一步地，所述步骤(2)中使所述灰度图像中像素灰度值分别属于不同等级值的像素数量平均。

进一步地，所述步骤(3)中在所述二值化图像中，对亮区域内图像进行中值滤波。

进一步地，所述步骤(3)中对亮区域内图像进行腐蚀操作。

进一步地，所述步骤(1)中判断所述待识别图像中是否存在目标图形。

进一步地，所述步骤(3)中二值化图像中存在所述目标图形时，确定所述二值化图像中存在二维码。

进一步地，所述步骤(3)中二值化图像保留二维码主体的细节。

进一步地，所述步骤(4)中根据确定出的所述二维码图像区域从所述待识别图像中分割出二维码图像。

进一步地，所述步骤(5)中将获取的二维码特征放大图像。