[发明专利]一种碳排放的管理方法及管理系统

说明书

本发明提供了一种碳排放的管理方法及管理系统，本发明的碳排放管理方法包括如下步骤：获取低碳排放监测数据的原始数据；将所述原始数据进行干净预处理，以提高数据的准确度；将预处理后的所述原始数据进行大数据查询分析，所述查询分析的过程包括：将所述原始数据使用Map Reduce框架进行预处理，并在Impala上建立外部表进行查询，所述Map Reduce框架直接读取计算机存储的数据，Impala根据用户提交的HQL查询命令对外部表中的数据进行查询，本发明的碳排放管理方法大大提高了查询效率，也提高了查询程序本身的任务执行过程，从而提升了对碳排放数据的管理效率。

技术领域

本发明涉及碳排放领域，具体而言，涉及一种碳排放的管理方法及管理系统。

背景技术

随着碳排放权交易市场的逐步建立和完善，碳排放将成为企业总量控制的目标之一，碳排放权也成为一种商品，是企业一笔特殊的资产。所以，企业树立低碳意识，结合自身碳资产情况，构建完善的低碳管理体系制度，发展低碳经济已经是势在必行。但是碳排放数据管理过程中数据庞大，处理困难，效率较低，浪费了大量的人力物力。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

有鉴于此，本发明公开了一种针对碳排放的数据进行管理的方法以及管理系统，通过利用特定的查询分析方法对工厂碳排放的监测数据进行实时查询，Map Reduce与Impala结合的大数据处理方法将由两个Map Reduce作业缩减为只有一个Map任务和一个Impala查询语句，大大提高了查询效率，也提高了查询程序本身的任务执行过程，从而提升了对碳排放数据的管理效率。

具体地，本发明是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本发明公开了一种碳排放的管理方法，包括如下步骤：

获取低碳排放监测数据的原始数据；

将所述原始数据进行干净预处理，以提高数据的准确度；

将预处理后的所述原始数据进行大数据查询分析，所述查询分析的过程包括：

将所述原始数据使用Map Reduce框架进行预处理，并在Impala上建立外部表进行查询，所述Map Reduce框架直接读取计算机存储的数据，通过任务调度器根据计算机的数据块元数据把本地化任务分配到保存该部分数据块的节点；

Impala根据用户提交的HQL查询命令对外部表中的数据进行查询，Impala在各个节点上的Daemon只对保存在本地的计算机数据块进行处理。

第二方面，本发明公开了一种碳排放的管理系统，包括：

获取单元：用于获取低碳排放监测数据的原始数据；

预处理单元：用于将所述原始数据进行干净预处理，以提高数据的准确度；

识别检测单元：用于将预处理后的所述原始数据进行大数据查询分析。

第三方面，本发明公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述管理方法的步骤。

第四方面，本发明公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述管理方法的步骤。

总之，本发明提出的碳排放管理方法以及管理系统，通过利用特定的查询分析方法对工厂碳排放的监测数据进行实时查询，Map Reduce与Impala结合的大数据处理方法将由两个Map Reduce作业缩减为只有一个Map任务和一个Impala查询语句，大大提高了查询效率，也提高了查询程序本身的任务执行过程，从而提升了对碳排放数据的管理效率。

附图说明