[发明专利]综合能源优化配置方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202111567172.3 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN114493912A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海科梁信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/04 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 200233 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 综合 能源 优化 配置 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种综合能源优化配置方法,其特征在于,包括:
分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,所述各种设备的性能曲线至少包括:热力学设备的非线性性能曲线、电力学设备的线性性能曲线或非线性性能曲线;
确定目标函数和所述目标函数的求解参数;
根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数。
2.根据权利要求1所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,包括:
分别获取所述热力学设备的参数和所述电力学设备的参数,并进行参数合法性验证;
根据验证通过的所述热力学设备的参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线;
根据验证通过的所述电力学设备的参数拟合所述电力学设备的线性性能曲线或非线性性能曲线。
3.根据权利要求2所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述根据验证通过的所述热力学设备的参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线,包括:
对验证通过的所述热力学设备的参数进行归一化处理;
根据归一化处理后的所述参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线。
4.根据权利要求1所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,每次迭代求解所述目标函数的最优求解参数的过程包括:
根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件求解首次优化结果;
对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果;
根据运行策略分配结果计算所述目标函数的最优求解参数。
5.根据权利要求4所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述设备的运行策略分配包括:储能设备运行策略、热泵运行策略和冷水机组运行策略;
所述对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果的步骤中,所述储能设备运行策略的优化目标为使电池深充深放,线性不等式约束为储能的上下限约束;
所述热泵运行策略和所述冷水机组运行策略的优化目标为耗电成本最低,线性等式约束为冷热功率平衡约束。
6.根据权利要求5所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果之后,还包括:
根据运行策略分配结果计算所述综合能源系统在运行过程中所述电网交互功率是否平衡、所述冷热平衡误差是否在预设误差范围内;
若所述电网交互功率不平衡或者所述冷热平衡误差不在所述预设误差范围内,则继续迭代求解所述目标函数的最优求解参数。
7.根据权利要求1所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数,包括:
设置多组初始值;
将所述多组初始值同时与所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件进行多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数。
8.根据权利要求1所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述目标函数的求解参数包括:综合能源系统的成本最低或综合能源系统的碳排放量最小。
9.一种综合能源优化配置装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的综合能源优化配置方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一所述的综合能源优化配置方法。
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