[发明专利]随机序列的生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111563358.1 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN114237552A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 莫雄;汤晓东;甘金涛 申请(专利权)人: 深圳忆联信息系统有限公司
主分类号: G06F7/58 分类号: G06F7/58;G06F17/16
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 曹祥波
地址: 518067 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 随机 序列 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.随机序列的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取特征多项式;

根据特征多项式,构建稀疏矩阵;

根据稀疏矩阵,生成移位t次后的状态矩阵;

获取种子,并结合状态矩阵,生成随机序列。

2.根据权利要求1所述的随机序列的生成方法,其特征在于,所述特征多项式为f(x);其中,其中,ck=1表示电路连接,否则表示断开;xk表示第k处寄存器Dk的值;c0=cn=1。

3.根据权利要求2所述的随机序列的生成方法,其特征在于,所述稀疏矩阵为稀疏矩阵T(0),包括斐波那契型和伽罗瓦型;

若是斐波那契型,则:稀疏矩阵

若是伽罗瓦型,则:稀疏矩阵

其中,T(0)中的“0”表示第1次移位;cn=c0=1;E为n×n的单位矩阵;为零向量。

4.根据权利要求3所述的随机序列的生成方法,其特征在于,所述根据稀疏矩阵,生成移位t次后的状态矩阵步骤中,移位t次后的状态矩阵为状态矩阵T(t);然后记T(t)中第i行、第j列、t-1次变换对应的状态矩阵中的元素为

若是斐波那契型,(t+1)次移位的状态矩阵T(t),对应的线性变换方程为L1,T(t)=L1(T(t-1));其中,T(t)第1行的行向量中的元素为:剩余行的行向量中的元素为

若是伽罗瓦型,对应的线性变换方程为L2,T(t)=L2(T(t-1));其中,T(t)第1至n行的行向量中的元素为:第n+1行的行向量中元素为:

5.根据权利要求4所述的随机序列的生成方法,其特征在于,所述获取种子,并结合状态矩阵,生成随机序列步骤中,采用移位p次生成长度为p的随机序列,其中,p与t均为自然数,p等于t或p不等于t;其中,基于T(0)移位p-1次获得状态矩阵T(p-1),生成随机序列

其中,表示初始随机种子,为移位p次后生成的随机序列。

6.根据权利要求4所述的随机序列的生成方法,其特征在于,所述获取种子,并结合状态矩阵,生成随机序列步骤中,采用移位p次生成长度为p的随机序列,其中,p与t均为自然数,p等于t或p不等于t;其中,基于T(0)获得每次移位后的状态矩阵T(0)至T(p-1),抽头位于ki处的寄存器,进行位级的排列组合,构建新的状态矩阵G,生成随机序列

其中,bit0表示的是由第1次移位,寄存器的值;biti表示的是由第i+1次移位,寄存器的值;bitp-1表示的是由第p次移位,寄存器的值;表示生成随机序列的抽头均位于寄存器D0

7.随机序列的生成装置,其特征在于,包括:获取单元,构建单元,生成单元及获取结合单元;

所述获取单元,用于获取特征多项式;

所述构建单元,用于根据特征多项式,构建稀疏矩阵;

所述生成单元,用于根据稀疏矩阵,生成移位t次后的状态矩阵;

所述获取结合单元,用于获取种子,并结合状态矩阵,生成随机序列。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳忆联信息系统有限公司,未经深圳忆联信息系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111563358.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top