[发明专利]一种武器实体关系图谱构建方法、装置及计算设备

说明书

本发明提供一种武器实体关系图谱构建方法，包括以下步骤：获取待抽取文本数据；对待抽取文本数据进行实体识别，将识别出的实体词两两组合成待识别词对；获取所述待识别词对的词对向量偏移值；若所述词对向量偏移值符合预先得到的同位关系分布，则确定所述待识别词对存在同位关系；若所述词对向量偏移值符合预先得到的上下位关系分布，则确定所述待识别词对存在上下位关系；否则，在所述待抽取文本数据中查找包含所述待识别词对的句子，并将包含所述待识别词对的句子以及其前后的句子送入训练好的神经网络关系抽取模型中，提取所述待识别词对的实体关系；将所述抽取出来的实体关系存入图数据库，构建武器实体的关系图谱。

技术领域

本发明涉及一种关系图谱构建方法，具体的说，涉及了一种武器实体关系图谱构建方法、装置及计算设备。

背景技术

如今世界军事变革正朝着智能化和信息化方向发展，当前战争不再是单一作战方式，而是对综合作战能力提出了更高要求，例如如何快速准确了解战场情况及敌方情况，然后做出相应战略战术决策，需要信息化手段来支撑。军队信息化程度反映着一个国家的军事实力，其在信息化过程中对科研人员军事科研知识的掌握广度、深度均提出了更高要求，而军事作战体系及相关知识涉及学科众多，比较复杂。当前战略决策主要依赖指挥官查阅相关作战资料及个人经验等，这面临着知识储备广度、深度不够的限制，且难以实现从上到下、从点到面的知识体系，此外，知识共享比较困难。急需一种直观、结构化知识库平台，为军事信息系统提供体系化知识，知识图谱的应用很好的解决了这一问题。

知识图谱为一种结构化语义知识库，以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。利用多源异构数据构建武器装备知识图谱，引入自动化特征提取、强化学习、集群智能等理念，提供成熟的武器装备画像、战法模拟仿真、装备问答、装备统计分析等功能，实现对武器装备体系的动态、全景信息化展现；同时基于知识图谱、AI建模、智能问答等技术，研究外军和我军的装备体系和作战体系，可以进一步提供指挥决策辅助能力，为装备体系的科研论证提供依据，为数字化部队作战指挥提供灵活、多变的支撑。

但是，由于军事领域专业性强，且相关知识数据存在保密问题，目前军事领域知识图谱的研究较少。武器装备作为军事领域重中之重，如何快速、准确从相关资料中提取武器实体关系，是军事领域知识图谱研究的重点和难点。且在武器知识图谱的构建中，为方便管理和查看，一般会将武器进行分类展示，其中包括对大类的划分和同类的整合，但目前此类展示局限于通过文字堆砌罗列，缺乏关系图这种直观的展示方式。

为了解决以上存在的问题，人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，从而提供了一种武器实体关系图谱构建方法、装置及计算设备。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种武器实体关系图谱构建方法，包括以下步骤：

获取待抽取文本数据；

对待抽取文本数据进行实体识别，将识别出的实体词两两组合成待识别词对；

获取所述待识别词对的词对向量偏移值；

若所述词对向量偏移值符合预先得到的同位关系分布，则确定所述待识别词对存在同位关系；

若所述词对向量偏移值符合预先得到的上下位关系分布，则确定所述待识别词对存在上下位关系；

否则，在所述待抽取文本数据中查找包含所述待识别词对的句子，并将包含所述待识别词对的句子以及其前后的句子送入训练好的神经网络关系抽取模型中，提取所述待识别词对的实体关系；

将所述抽取出来的实体关系存入关系数据库，构建武器实体的关系图谱。