[发明专利]一种基于区块链和舆情的股票风控系统

说明书

本发明实施例提供一种基于区块链和舆情的股票风控系统，每个共识代理节点根据训练样本，对自身的预设模型进行训练更新，并将当前周期的舆论信息输入更新后的预设模型，从而预测目标股票风险。并且，每个共识代理节点会根据预测结果和更新后的模型参数，生成新区块，并竞争挖矿权。当共识代理节点接收到其他共识代理节点广播的新区块时，将该新区块中记录的预测结果和模型参数与自身的预测结果和模型参数进行对比，从而确认该新区块是否通过共识。如果通过共识，则转发该新区块。最后，当新区块通过全网共识后，每个共识代理节点根据该新区块中记录的模型参数，调整自身预设模型的模型参数。可见，本发明可以提升预测结果的可靠性。

技术领域

本发明涉及风险预测领域，特别是涉及一种基于区块链和舆情的股票风控系统和方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的投资者倾向于借助于互联网来搜集宏观经济政策、企业经营状况、股票市场走势等信息，同时也借助于互联网来表达自身对股票投资的看法和情绪。通过观察发现，互联网中的舆论情况与股票风险存在联系，这种联系的产生原因包括：股民对股票投资的从众心理、金融公司或企业对舆论的有意引导等。相关技术中，存在一些根据舆论情况预测股票风险的方法。但是这些方法通常都采用中心化的预测系统，导致预测结果的可信度偏低，并且预测结果也存在被篡改的可能性。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于区块链和舆情的股票风控系统和方法，旨在提高股票风险预测的可靠性。具体技术方案如下：

在本发明实施例的第一方面，提供一种基于区块链和舆情的股票风控系统，所述系统包括信息采集服务器和区块链网络，所述区块链网络包括多个节点，每个节点运行有预设模型，所述预设模型输出的预测结果用于表征目标股票是否存在风险；

所述信息采集服务器用于：周期性地从目标网站采集目标舆论信息，并根据预设条件，判断所述目标股票当前是否产生了风险，以获得判断结果；

所述信息采集服务器还用于：将上一周期采集的历史目标舆论信息、所述判断结果、以及当前周期采集的当前目标舆论信息发送给所述区块链网络；

所述区块链网络的每个共识代理节点在获得所述历史目标舆论信息、所述判断结果以及所述当前目标舆论信息后，用于将所述历史目标舆论信息作为训练样本，将所述判断结果作为标签，对所述预设模型进行训练更新，并将所述当前目标舆论信息输入更新后的预设模型，得到预测结果，所述预测结果用于表征所述目标股票在下一周期是否会产生风险；

所述每个共识代理节点还用于：将自身得到的预测结果和自身更新后的预设模型的模型参数作为区块数据，生成新区块，并基于挖矿算法，确定符合挖矿要求的随机数，在确定出符合挖矿要求的随机数后，将该随机数记录至所述新区块的区块头，并向其他共识代理节点广播所述新区块；

所述每个共识代理节点还用于：在接收到其他共识代理节点广播的新区块后，从该新区块中读取出其他共识代理节点的预测结果和模型参数，并将其他共识代理节点的预测结果和模型参数与自身的预测结果和模型参数进行比较，在预测结果相同，且模型参数的差异度小于预设差异度的情况下，确认该新区块通过共识，并广播该新区块；

所述每个共识代理节点还用于：在一个新区块被预设数量个共识代理节点共识的情况下，将该新区块连接至区块链尾端，并根据该新区块中记录的模型参数，调整自身的预设模型的模型参数。

在本发明实施例的第二方面，提供一种基于区块链和舆情的股票风控方法，所述方法应用于区块链网络中的共识代理节点，所述共识代理节点运行有预设模型，所述预设模型输出的预测结果用于表征目标股票是否存在风险，所述方法包括：