[发明专利]基于多维分析的产品排名方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于多维分析的产品排名方法，包括：根据产品描述构建产品画像；获取用户数据，根据用户数据构建用户画像；根据用户画像和产品画像计算用户对每个产品的偏好值；根据每个产品的当前产品阶段和用户画像计算用户对每个产品对应的每个性能指标的关注权重；获取用户的相似用户群体对多个产品中每个产品的评估分值，根据评估分值计算每个产品的分值权重；根据偏好值、关注权重和分值权重计算每个产品的综合评分，并按照综合评分对多个产品进行排名。此外，本发明还涉及区块链技术，产品描述可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于多维分析的产品排名装置、设备以及存储介质。本发明可以提高产品排名精确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多维分析的产品排名方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们需求的不断增加，市面上也涌现出海量的产品供人们选择，如股票、基金、期权等产品，或根据股票、基金、期权等产品衍生出的量化方案等相关产品，为了便于人们对海量产品的选择，往往会对多个产品进行排名，以供人们参考。

目前市场上产品的排名方式都比较单一化，通常是采用单一指标进行升序或降序来判断，但不同用户可能在产品排名时会对各个指标有不同的权重要求，因此，该方法在产品排名时既没有考虑到不同用户的个人偏好，也没有考虑各指标在产品不同阶段的作用，导致排名结果的个性化程度较低。

发明内容

本发明提供一种基于多维分析的产品排名方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决对产品进行排名的精确度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于多维分析的产品排名方法，包括：

获取多个产品的产品描述，以及每个产品对应的多个性能指标，根据所述产品描述构建每个产品的产品画像；

获取目标用户的用户数据，根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像；

根据所述用户画像和所述产品画像计算所述目标用户对每个产品的偏好值；

获取每个产品当前的产品阶段，确定所述产品阶段对应的性能指标为阶段指标，根据所述产品阶段和所述用户画像计算所述目标用户对每个产品对应的每个阶段指标的关注权重；

获取所述目标用户的相似用户群体对所述多个产品中每个产品的评估分值，根据所述评估分值计算每个产品的分值权重；

根据所述偏好值、所述关注权重和所述分值权重计算每个产品的综合评分，并按照所述综合评分对所述多个产品进行排名。

可选地，所述根据所述产品描述构建每个产品的产品画像，包括：

逐个从所述多个产品中选取其中一个产品为目标产品，对所述目标产品的产品描述进行核心语义提取，得到产品语义；

对所述产品语义进行向量转换，得到语义向量；

将所述语义向量进行向量拼接，得到所述目标产品的产品画像。

可选地，所述对所述目标产品的产品描述进行核心语义提取，得到产品语义，包括：

对所述产品描述进行卷积、池化处理，得到所述产品描述的低维特征语义；

将所述低维特征语义映射至预先构建的高维空间，得到高维特征语义；

利用预设的激活函数对所述高维特征语义进行筛选，得到产品语义。

可选地，所述将所述语义向量进行向量拼接，得到所述目标产品的产品画像，包括：

统计所述语义向量中每个向量的向量长度，并选取最大的向量长度为目标长度；

将每一个所述语义向量的向量长度延长至所述目标长度；