[发明专利]基于金融APP的信息推送方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于金融APP的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练样本，每个训练样本中包含多个训练特征；所述训练特征包含用户注册信息、用户资产信息、业务开通信息、重点功能使用信息、区域点击信息、用户交易信息和互联网产品使用信息中的至少一种；

对所述训练特征进行特征处理，获取处理后的训练特征；所述特征处理的过程包含缺失值处理、变量衍生、数据标准化和分类变量处理中的至少一种；

基于所述处理后的训练特征和逻辑回归模型，获取用户唤活模型；

获取待推送用户信息，基于待推送用户信息和所述用户唤活模型，获取高唤活概率用户，并向所述高唤活概率用户推送信息；其中，所述待推送用户信息中的信息类型与所述训练特征中的信息类型相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述处理后的训练特征和逻辑回归模型，获取用户唤活模型包括：

基于所述处理后的训练特征和所述逻辑回归模型，获取第一唤活模型；

对处理后的训练特征进行主成分分析处理，获取主成分分析后的训练特征；

基于所述主成分分析后的训练特征和逻辑回归模型，获取第二唤活模型；

获取所述第一唤活模型和所述第二唤活模型中唤活用户概率高的模型作为用户唤活模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述主成分分析后的训练特征和逻辑回归模型，获取第二唤活模型包括：

基于主成分分析后的训练特征对所述逻辑回归模型进行训练，获取训练后的逻辑回归模型作为第二唤活模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一唤活模型和所述第二唤活模型中唤活用户概率高的模型作为用户唤活模型包括：

选取AUC和ROC作为训练后的逻辑回归模型的评价指标；

基于所述评价指标分别对所述第一唤活模型和所述第二唤活模型进行评价，获取所述第一唤活模型和所述第二唤活模型中效果评价高的模型作为所述用户唤活模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待推送用户信息和所述用户唤活模型，获取高唤活概率用户包括：

将所述待推送用户信息输入至所述用户唤活模型，获取各待推送用户的唤活概率；

筛选出唤活概率达到预设的第一阈值的待推送用户作为高唤活概率用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并向所述高唤活概率用户推送信息包括：

选择功能场景化文案标题作为待推送信息标题，同时选择高福利活动作为待推送信息内容；

基于所述待推送信息标题和所述待推送信息内容，向所述高唤活概率用户进行信息推送。

7.一种基于金融APP的信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

样本获取模块，用于获取训练样本，每个训练样本中包含多个训练特征；所述训练特征包含用户注册信息、用户资产信息、业务开通信息、重点功能使用信息、区域点击信息、用户交易信息和互联网产品使用信息中的至少一种；

特征处理模块，用于对所述训练特征进行特征处理，获取处理后的训练特征；所述特征处理的过程包含缺失值处理、变量衍生、数据标准化和分类变量处理中的至少一种；

模型获取模块，用于基于所述处理后的训练特征和逻辑回归模型，获取用户唤活模型；

信息推送模块，用于获取待推送用户信息，基于待推送用户信息和所述用户唤活模型，获取高唤活概率用户，并向所述高唤活概率用户推送信息；其中，所述待推送用户信息中的信息类型与所述训练特征中的信息类型相同。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。