[发明专利]一种数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的待查询逾期信息，所述待查询逾期信息中携带有至少一个用户的用户画像信息；

若确定所述待查询逾期信息中待预测用户的数量为一个时，将所述待查询逾期信息作为逾期预测模型的输入，基于所述逾期预存模型对所述待查询逾期信息进行预测，输出预测结果，所述预测结果用于指示所述待查询逾期信息中的待预测用户存在逾期的概率，所述逾期预测模型是基于历史公积金数据进行训练得到；

基于所述预测结果与预设概率的大小，确定所述待查询逾期信息中的待预测用户是否存在逾期，并显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史公积金数据进行训练得到逾期预测模型的过程包括：

获取历史公积金数据，所述历史公积金数据包括多个用户画像信息和逾期数据；

对所述历史公积金数据进行预处理，并对预处理之后的所述历史公积金数据进行归一化特征处理，得到特征数据；

将所述特征数据划分为训练集和测试集；

利用Transformer编码器模型对训练集进行训练，得到初始逾期预测模型；

基于所述测试集对所述初始逾期预测模型进行测试，直至确定测试结果与预期结果相同，确定当前的训练得到的初始逾期预测模型作为逾期预测模型，所述测试结果是所述初始逾期预测模型对所述测试集进行处理得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述获取用户输入的待查询逾期信息之前，判断所述用户是否已登录；

若确定所述用户未登录，则跳转到登录界面，以便用于根据注册的账号登录；

若确定所述用户已登录，则执行获取用户输入的待查询逾期信息这一步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测结果与预设概率的大小，确定所述待查询逾期信息中的待预测用户是否存在逾期，并显示，包括：

判断所述预测结果是否大于预设概率；

在确定所述预测结果大于预设概率时，确定所述待查询逾期信息中的用户存在逾期，并显示；

在确定所述预测结果小于或等于预设概率时，确定所述待查询逾期信息中的用户不存在逾期，并显示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若确定所述待查询逾期信息中待预测用户的数量为多个时，将所述待查询逾期信息作为逾期预测模型的输入，基于所述逾期预存模型依次对所述待查询逾期信息中的每一待预测用户进行预测，输出每一待预测用户的预测结果，所述预测结果用于指示所述待查询逾期信息中的用户存在逾期的概率，所述逾期预测模型是基于历史公积金数据进行训练得到；

基于每一待预测用户的预测结果与预设概率的大小，确定所述每一待预测用户是否存在逾期，并生成对应的预测文件。

6.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取用户输入的待查询逾期信息，所述待查询逾期信息中携带有至少一个用户的用户画像信息；

输入模块，用于若确定所述待查询逾期信息中待预测用户的数量为一个时，将所述待查询逾期信息作为逾期预测模型的输入；

预测模块，用于基于所述逾期预存模型对所述待查询逾期信息进行预测，输出预测结果，所述预测结果用于指示所述待查询逾期信息中的待预测用户存在逾期的概率，所述逾期预测模型是基于构建模块构建得到；

处理模块，用于基于所述预测结果与预设概率的大小，确定所述待查询逾期信息中的待预测用户是否存在逾期，并显示。