[发明专利]一种实时修复K线的方法及系统

说明书

本发明提供了一种实时修复K线的方法及系统，涉及行情数据处理技术领域，该方法包括以下的步骤：S1、实时存储第三方K线数据，提供K线修复接口；S2、调用K线修复接口，发送GET请求，GET请求是一种HTTP请求方法；S3、K线修复服务系统启动并完成K线的修复,实现了快速批量的实时修复整个市场代码的K线，使K线恢复正常。

技术领域

本发明涉及行情数据处理技术领域，具体的，本发明涉及一种实时修复K线的方法及系统。

背景技术

在股票市场中，K线是一种表现股市及期货市场价格趋势的图形，K线一般是由实时行情计算而来的，如果实时行情数据正常，那么计算得来的K线也是正常的。但有些情况下，实时行情出现异常时，比如数据商下发了错误的数据、数据商服务异常、本地的行情解码异常等等，则会导致K线计算错误，或者K线缺失；而且是整个股票市场的数千只代码的K线都有异常，严重影响市场交易。K线无法自我修复，人工修复难度大，此时必须使用第三方的K线数据完成K线数据修复。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供了一种实时修复K线的方法及系统，以解决上述的技术问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方法是：一种实时修复K线的方法，其改进之处在于：包括以下的步骤：S1、实时存储第三方K线数据，提供K线修复接口；S2、调用K线修复接口，发送GET请求，GET请求是一种HTTP请求方法；S3、K线修复服务系统启动并完成K线的修复。

在上述方法中，所述步骤S1，包括以下的步骤：

S11、通过同步程序，实时把第三方的K线数据，以特定的数据格式同步到Mongodb中，Mongodb是一种开源的非关系型数据库；

S12、基本面数据服务系统调用Beego库，启动HTTP服务，提供市场所有股票代码的查询服务，Beego是一种基于Golang实现的开源HTTP框架；

S13、K线读写服务系统调用Kafka客户端库，连接Kafka，消费Kafka中的行情数据，生产K线，同时调用Beego库，启动HTTP服务，提供K线的查询和修改服务，Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统；

S14、K线修复服务系统调用Beego库，启动HTTP服务，提供K线修复接口。

在上述方法中，所述步骤13中，Kafka中的行情数据，通过以下的步骤获取：

行情解码服务系统通过网络实时接收交易所的原始行情数据；

把原始行情数据解码为自定义的行情数据格式；

将自定义的行情数据格式转化为Pb数据格式，发送到Kafka。

在上述方法中，所述步骤S2中，所述GET请求的参数包括市场类型、开始日期和结束日期。

在上述方法中，所述步骤S3，包括以下的步骤：

S31、K线修复服务系统收到所述GET请求后，解析出参数，该参数包括市场类型、开始日期和结束日期；

S32、K线修复服务系统调用Mongodb客户端库，连接到Mongodb，查询第三方实时K线数据；

S33、K线修复服务系统调用基本面数据服务系统的HTTP接口，查询市场的所有股票代码；

S34、K线修复服务系统依次遍历所述的所有股票代码，查询第三方实时K线数据，K线读写服务系统将该三方实时K线数据写到K线文件；

S35、修复完成，K线修复服务系统返回HTTP结果。

在上述方法中，所述步骤S34，包括以下的步骤：