[发明专利]基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法

权利要求书

1.一种基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，获取特高压油色谱监测装置在评估时段内采集的指定组分气体的油中溶解浓度值，作为目标数据集；

S2，对目标数据集进行预处理和清洗；

S3，判断预处理和清洗后的目标数据集中是否在特高压油色谱监测装置的每个采集周期内均存在所有指定组分气体的油中溶解浓度值数据，根据判断结果计算特高压油色谱监测装置的完整率；

S4，基于预处理和清洗后的目标数据集，计算各指定组分气体的油中溶解浓度值的在各设定时间段的平均值和标准差并进行比较，根据比较结果计算特高压油色谱监测装置的稳定率；

S5，基于预处理和清洗后的目标数据集，判断特高压油色谱监测装置测量的指定组分气体的油中溶解浓度值与离线试验测量结果之间的吻合水平；根据判断结果计算特高压油色谱监测装置的准确率；

S6，根据特高压油色谱监测装置的完整率、稳定率和准确率计算得到特高压油色谱监测装置的健康度评估值，并获取特高压油色谱监测装置故障信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法，其特征在于：所述指定组分气体包括H₂、CH₄、C₂H₆、C₂H₄、C₂H₂、CO、CO₂；目标数据集中包括在各个监测时间点采集到的数据组；所述数据组包括H₂、CO、CO₂、CH₄、C₂H₆、C₂H₄、C₂H₂7个组分气体的油中溶解浓度值。

3.根据权利要求1所述的一种基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法，其特征在于：步骤S1中，通过在特高压油色谱监测装置的监测平台选取评估时段，调用监测平台中该评估时段对应的历史采集数据作为目标数据集；步骤S2执行后，若该评估时段内有效数据少于6组，需返回步骤S1，重新选取评估时段。

4.根据权利要求1所述的一种基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法，其特征在于：步骤S2具体包括以下步骤：通过SQL SELECT语句查询目标数据集原始数据中所有空缺时段，核实该时段空缺是否由国网组织的护网行动或是定期设备检修造成，是则直接剔除该时段，不将其纳入统计评估范围，若不是则将空缺作为数据缺失处理，并纳入统计评估范围；然后，用java程序查找出目标数据集原始数据中所有各组分气体监测值完全一样的重复数据组，核实重复数据组产生原因是否为人工调试，是则直接剔除该时段数据，不将其纳入统计评估范围，若不是则取最初的一组数据作为有效值，后续重复数据均作为空值处理，并纳入统计评估范围；最后，通过java程序判断目标数据集原始数据中是否存在有乱码、空值和异常数据，是则将这些类数据统一归为无效空值并纳入统计评估范围，将统计评估范围的数据作为预处理与清洗后的目标数据集。

5.根据权利要求2所述的一种基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法，其特征在于：步骤S3中，根据预处理与清洗后的目标数据集判断：在特高压油色谱监测装置的每个采集周期内，目标数据集中若存在至少1组数据组且数据组中包括7个组分气体的油中溶解浓度值，则认为本次数据完整有反馈数据，否则认为本次数据缺失；定义目标数据集中特高压油色谱监测装置在评估时间段内应反馈的总次数为N，实际有反馈数据的次数为n，则该数据完整率计算结果为C＝n/N×100％。