[发明专利]一种基于大数据的场所从业人员预警方法

权利要求书

1.一种基于大数据的场所从业人员预警方法，其特征在于，包括：

S100.通过基于场所从业人员的多数据库，收集预警所需的数据源；

S200.根据实际预警需求，创建数据接入任务，从数据源中接入所需数据；

S300.在数据治理前，对从数据源中接入的所需数据的数据处理标准进行定义；

S400.根据定义的数据处理标准，对数据源中接入所需数据进行数据处理；

S500.根据处理完成的数据，构建从业人员预警模型，对场所从业人员进行预警。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的场所从业人员预警方法，其特征在于，基于场所从业人员的多数据库，至少包括场所从业人员管理数据库、蛛网数据库、目标人员数据库、案件警情数据库和流动人口数据库。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的场所从业人员预警方法，其特征在于，从数据源中接入所需数据时，根据不同数据配置不同数据接入的频率，并将要用于构建预警模型的数据接入到hive中存储。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的场所从业人员预警方法，其特征在于，对从数据源中接入的所需数据的数据处理标准进行定义，包括数据中的数据表和字段标准定义和命名、数据字典标准、同义词字典和数据处理规则进行定义。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的场所从业人员预警方法，其特征在于，对从数据源中接入的所需数据的数据处理标准进行定义，具体包括：对数据标准中的字段标准和标准表结构预定义，即根据相关行业的标准和规范中的数据元和限定词定义字段名称；对数据库标准中的标准数据字典定义；对数据标准中的同义词字典定义；对数据标准中的数据处理规则进行定义。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的场所从业人员预警方法，其特征在于，根据定义的数据处理标准，对数据源中接入所需数据进行数据处理，具体包括：

针对所选的S200中需要治理的数据表，找到S300中对应的标准的表定义，在HIVE中默认创建一个标准表结构，用于存储治理后的正确的数据；对原始的表结构字段和目标的标准字段进行一一映射；对数据表中的字典字段处理；对属于字典的字段进行标记，手动标记其属于的字典编码；对数据表中的其他字段进行处理；对数据表进行去重。

7.如权利要求1所述的一种基于大数据的场所从业人员预警方法，其特征在于，构建从业人员预警模型，至少包括：第一类型人员预警模型、第二类型人员预警模型、第三类型从业人员预警模型、第四类型从业人员预警模型。