[发明专利]一种风场敏感点位的定量筛选方法及装置

权利要求书

1.一种风场敏感点位的定量筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

对区域进行流场仿真分析，获取全流域风场内每个网格中心点处的风速向量数据；

剔除所述风速向量数据中的坏数据，并对剔除坏数据后的风速向量数据进行平滑处理；

基于平滑处理后的风速向量数据筛选风场敏感点位。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全流域风场内每个网格中心点处的风速向量数据的计算式如下：

上式中，U_i为全流域风场内第i个网格中心点处的风速向量数据，u_x,i为全流域风场内第i个网格中心点处的水平风速，u_y,i为全流域风场内第i个网格中心点处的垂直风速，i∈[1,n]，n为全流域风场内网格总数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述剔除所述风速向量数据中的坏数据，包括：

若全流域风场内第i个网格中心点处的风速向量数据U_i不满足下述计算式：

则剔除U_i，否则，不剔除U_i，其中std为全流域风场内全部网格中心点处的风速向量数据的标准差值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对剔除坏数据后的风速向量数据进行平滑处理，包括：

当全流域风场内第k个网格中心点处的风速向量数据被剔除时，按下式获取平滑处理后的全流域风场内第k个网格中心点处的风速向量数据U_k：

U_k＝spline(U_k-j,U_k+j)

上式中，spline为三次样条插值函数，U_k-j为全流域风场内第k-j个网格中心点处的风速向量数据，U_k+j为全流域风场内第k+j个网格中心点处的风速向量数据，k,j∈[1,n]。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于平滑处理后的风速向量数据筛选风场敏感点位，包括：

对平滑处理后的风速向量数据进行降序排列，获取风速向量数据降序序列；

对平滑处理后的风速向量数据进行升序排列，获取风速向量数据升序序列；

利用所述风速向量数据降序序列和风速向量数据升序序列筛选风场敏感点位。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风场敏感点位至少包括下述中的一种：风场加速效应敏感点位、风场遮挡效应敏感点位。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述风速向量数据降序序列和风速向量数据升序序列筛选风场敏感点位，包括：

当所述风速向量数据降序序列中第x个风速向量数据满足：或xP₁时，所述第x个风速向量数据在全流域风场内对应的网格为风场加速效应敏感点位，其中，x∈[1,n]，n为全流域风场内网格总数，P₁为第一预设值。

当所述风速向量数据升序序列中第x个风速向量数据满足：或xP₂时，所述第x个风速向量数据在全流域风场内对应的网格为风场遮挡效应敏感点位，其中，P₂为第二预设值。

8.一种风场敏感点位的定量筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于对区域进行流场仿真分析，获取全流域风场内每个网格中心点处的风速向量数据；

平滑处理模块，用于剔除所述风速向量数据中的坏数据，并对剔除坏数据后的风速向量数据进行平滑处理；

筛选模块，用于基于平滑处理后的风速向量数据筛选风场敏感点位。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。