[发明专利]一种印章文字的识别方法以及系统在审
申请号: | 202111549496.4 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114219931A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 王琦琦;陈鸣;姬晴晴 | 申请(专利权)人: | 金科览智科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/82 |
代理公司: | 北京冬瓜知识产权代理事务所(普通合伙) 11854 | 代理人: | 李佳 |
地址: | 100037 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 印章 文字 识别 方法 以及 系统 | ||
本发明提供了一种印章文字的识别方法以及系统,所述识别方法包括:对印章检测得到印章切片图像,依次进行分类预测、去噪、文字检测以及文字识别的步骤,然后输出文字识别结果;对检测得到的印章切片图像进行特征提取得到特征向量,与印章底库进行相似度计算后输出匹配结果信息TopN,最后将匹配结果TopN与文字识别结果进行相似度计算,根据逻辑判断输出最终的印章文字信息。本发明的识别方法提出了一套印章文字识别的流程,结合图片特征模板匹配与文字识别实现印章文字的精确识别。
技术领域
本发明涉及印章文字处理领域,具体而言,涉及一种印章文字的识别方法以及系统。
背景技术
印章作为一种标记信物,在各级国家部门、组织机构以及企事业单中有着举足轻重的地位。尤其是在金融公司、银行和政府事业单位中,印章使用的次数最为频繁,而与之对应的带有印章的文件也就更为多种多样且数量巨大,随之而来的识别处理带有印章的文件所需要的人力也就愈加庞大,这使得相关工作人员工作效率大大降低。随着图像处理技术发展,光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)等技术也取得了巨大的发展,OCR技术能对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息,即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。同时随着电子化与无纸化办公的进一步普及,印章电子化也成为一种趋势。如果能够使用图像处理与光学字符识别的相关技术对中文印章内的文字进行检测与识别,使用机器快速地对印章的内容进行检测与分类,可以有效地提高文档分类的效率与准确率,节省人力,具有巨大的应用价值。
现有技术中的印章文字识别的难点在于:(1)文档中盖章的背景多种多样,这些噪声对印章上的文字识别造成很大干扰;(2)印章样式多样,对不同样式印章的文字识别是一个难点。
有鉴于此,特提出本发明。
发明内容
有鉴于此,本发明公开了一种印章文字的识别方法以及系统,该识别方法提出了一套印章文字识别的流程,结合图片特征模板匹配与文字识别实现印章文字的精确识别。
具体地,本发明是通过以下技术方案实现的:
第一方面,本发明公开了一种印章文字的识别方法,所述方法包括:
对印章检测得到印章切片图像,依次进行分类预测、去噪、文字检测以及文字识别的步骤,然后输出文字识别结果;
对检测得到的印章切片图像进行特征提取得到特征向量,与印章底库进行相似度计算后输出匹配结果信息TopN。
第二方面,本发明公开了一种印章文字的识别系统,包括:
文字识别模块:用于对印章检测得到印章切片图像,依次进行分类预测、去噪、文字检测以及文字识别的步骤,然后输出文字识别结果;
特征匹配模块:用于对检测得到的印章切片图像进行特征提取得到特征向量,与印章底库进行相似度计算后输出匹配结果信息TopN。
第三方面,本发明公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述印章文字识别的方法的步骤。
第四方面,本发明公开了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述印章文字识别方法的步骤。
本发明结合特征匹配结合印章文字识别得到印章文字信息。在印章场景下优化文字识别功能:其一,包容印章多样性,目标检测和印章文字检测方法兼容不同颜色、不同形状的印章目标;其二,针对复杂的印章背景,在文字识别中进行去除背景噪声处理,排除噪声干扰;同时考虑图像特征的优势,采用印章匹配方法共同实现印章文字识别。且本发明方法的应用不限于某一具体样式和颜色的印章,对复杂的背景噪声干扰有很好的鲁棒性,因而能适应不同样式的印章文字信息的提取,彻底提高了繁杂印章信息处理的效率和智能化水平。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金科览智科技(北京)有限公司,未经金科览智科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111549496.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。