[发明专利]可信用户的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种可信用户的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取已用信用户的个人信息数据，并根据个人信息数据对已用信用户进行信息标记；将个人信息数据进行信息元拆分后再进行排列组合计算，得到多组排列组合数据；获取已用信用户的贷款总笔数，根据贷款总笔数和每组排列组合数据对应的已用信用户的人数确定可信条件集；获取未用信用户的未用信个人信息数据，根据未用信个人信息数据和可信条件集对未用信用户进行可信评估并标记。采用本方法能够达到避免未用信用户逾期不还款现象发生的效果。

技术领域

本申请涉及信用评估的技术领域，特别是涉及一种可信用户的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会的发展，消费环境也在不断改善，多数人为了满足当前的生活需要可能会选择超前消费，即选择从各种平台进行贷款的方式来进行消费，那么，随之而来的便是欠款事件的不断发生，逾期不还款的现象层出穷。因此，现在大多数平台针对自己的已授信用户群体均建议了信用评估体系，在用户使用各种应用程度进行快捷支付时，信用评估体系会根据用户的个人信息和历史贷款记录，确定用户在交易时是否能够贷款成功。

然而，现在的信用评估体系针对的均是已用信人群，即对于有过历史贷款记录的用户，信用评估体系通过该用户的历史贷款记录来确定其是否能够成功使用贷款方式消费，但是，对于那些未用信人群是无法对其进行风险评估的，这就可能造成未用信人群逾期不还款的现象发生。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可信用户的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

一方面，提供一种可信用户的评估方法，该方法包括：

获取已用信用户的个人信息数据，并根据个人信息数据对已用信用户进行信息标记；

将个人信息数据进行信息元拆分后再进行排列组合计算，得到多组排列组合数据；

获取已用信用户的贷款总笔数，根据贷款总笔数和每组排列组合数据对应的已用信用户的人数确定可信条件集；

获取未用信用户的未用信个人信息数据，根据未用信个人信息数据和可信条件集对未用信用户进行可信评估并标记。

在其中一个实施例中，上述的获取已用信用户的个人信息数据，并根据个人信息数据对已用信用户进行信息标记，包括：

根据个人信息数据，获取个人历史贷款记录；

根据个人历史贷款记录，对已用信用户进行信息标记；其中，信息标记包括非正常用户信息标记。

在其中一个实施例中，上述的将个人信息数据进行信息元拆分后再进行排列组合计算，得到多组排列组合数据，包括：

将个人信息数据按照预设拆分规则进行信息元拆分，得到多个信息元数据；

从任选多个信息元数据中的其中一个、其中两个，直至选取多个信息元数据的全部进行排列组合计算，得到多组排列组合数据。

在其中一个实施例中，上述的获取已用信用户的贷款总笔数，根据贷款总笔数和每组排列组合数据对应的已用信用户的人数确定可信条件集，包括：

根据贷款总笔数和每组排列组合数据对应的已用信用户的人数，计算每组排列组合数据的贷款支持度、置信度以及提升度；

当排列组合数据的贷款支持度、置信度以及提升度均符合对应预设条件时，排列组合数据属于可信条件集。

在其中一个实施例中，上述的获取未用信用户的未用信个人信息数据，根据未用信个人信息数据和可信条件集对未用信用户进行可信评估并标记，包括：

根据未用信用户的未用信个人信息数据，将未用信个人信息数据进行信息元拆分后再进行排列组合计算，得到多组未用信排列组合数据；