[发明专利]一种供电网格的电源点选址定容方法在审

专利信息
申请号: 202111548000.1 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114239202A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 顾寅凯;闵俊;黄彬;毛海明;蒋震;宋晚珍;李克东;宋亚州 申请(专利权)人: 江苏海宏电力工程顾问股份有限公司
主分类号: G06F30/18 分类号: G06F30/18;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/29;G06K9/62;G06F111/04;G06F113/04
代理公司: 武汉天力专利事务所 42208 代理人: 吴晓颖
地址: 214028 江苏省无锡*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 供电 网格 源点 选址 方法
【权利要求书】:

1.一种供电网格的电源点选址定容方法,其特征在于该方法包括以下步骤:

(1)采用百度地图开放平台公开的Place API端口开展用户信息收集工作,对数据属性进行批量抽取,以百度地图中的BD-09ll坐标系为基础坐标系,得到电力用户空间坐标;

(2)基于电力用户属性进行典型电力用户点用电量调研,结合开源信息,估算电力用户用电当量;

(3)构建电力用户负荷空间数据样本合集S={x1,x2,x3,...};

(4)收集样本局部密度ρi和样本间距δi

(5)采用基于密度峰值的快速聚类算法,将样本局部密度和样本间距作为指标进行聚类群簇划分,确定该区域负荷中心点的地理坐标和所属群簇的配电网负荷总量大小;

(6)剔除、合并群簇中心,直至所有群簇中样本点负荷均满足供电半径合理,负荷容量适当的约束条件。

2.根据权利要求1所述的供电网格的电源点选址定容方法,其特征在于,所述的步骤(5)中“采用基于密度峰值的快速聚类算法,将样本局部密度和样本间距作为指标进行聚类群簇划分”具体方式如下:

样本点同时具有较大的局部密度和样本间距,可以作为聚类中心,在确定完M个聚类中心后,对非聚类中心数据点进行归类,首先初始化数据点归类属性标记,

若聚类中心M1,再遍历每个非聚类中心点与其它所有数据点的距离,找到其它数据点中局部密度大于此遍历点局部密度且与当前遍历点距离为最小的点,将当前遍历点与此数据点归为同一类,重复此步骤直到完成所有数据点的分类工作,从而确定各聚类中心及其群簇的电力用户点。

3.根据权利要求1所述的供电网格的电源点选址定容方法,其特征在于,所述的步骤(6)中所述的“剔除、合并群簇中心”具体方式如下:

根据各个群簇中样本点的用电当量计算聚类群簇的接入负荷量,剔除掉用电负荷过小的聚类中心,并将所属用户点转移到其他群簇,参照0.4千伏线路供电半径在市区不宜大于300米,近郊地区不宜大于500米的原则,如果聚类群簇中存在供电半径较大的负荷点,将这些样本点负荷转移到临近簇群,重复调整直到所有群簇中样本点负荷均满足供电半径合理,负荷容量适当的约束条件,从而确定调整后的聚类中心即为该区域的负荷中心。

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