[发明专利]污染可能性的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种污染可能性的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设评估指标体系；根据多个评估指标以及各评估指标各分档的评价分数，构建初始污染可能性评估模型；获取用于优化初始污染可能性评估模型的第一优化数据集；根据多个目标对象的各评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对初始污染可能性评估模型进行优化，得到目标污染可能性评估模型；将目标对象的基础数据输入至目标污染可能性评估模型，得到目标对象的污染可能性评估结果。本发明能够对工矿企业用地进行精准、快速、实时的土壤污染可能性的评估。

技术领域

本申请涉及场地环境风险评估技术领域，特别是涉及一种污染可能性的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

由于企业用地土壤的时空异质性、污染物来源的多样性，以及输入途径和过程机理的复杂性等，如何精准、快速、实时评估企业用地的环境风险是亟待解决的关键问题。目前，相关技术中评估模型通过风险源、迁移途径和敏感受体三要素，或企业涉及的有毒有害物质、生产工艺流程以及所处环境敏感程度等较为繁杂因素构建的评估指标体系，对场地环境风险进行评估，导致指标体系较为复杂，影响到评估模型进行场地环境风险评估的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确、高效地评估土壤污染程度的污染可能性的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种污染可能性的评估方法，所述方法包括：

获取预设评估指标体系，所述预设评估指标体系包括多个评估指标以及所述多个评估指标的评价分数，所述评估指标包括土壤污染源评估指标以及土壤污染物迁移途径评估指标；

根据所述多个评估指标以及各所述评估指标各分档的评价分数，构建初始污染可能性等级评估模型；

获取用于优化所述初始污染可能性评估模型的第一优化数据集，所述第一优化数据集包括多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息；

根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到目标污染可能性评估模型；

将目标对象的基础数据输入至所述目标污染可能性评估模型，得到所述目标对象的污染可能性评估结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到目标污染可能性评估模型，包括：

根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到第一污染可能性评估模型；

将所述第一优化数据集输入第一污染可能性评估模型，得到每一目标对象的污染可能性评估分数；

获取所述污染可能性评估分数的多个污染可能性等级的划分范围；

根据所述污染可能性评估分数的多个污染可能性等级的划分范围，得到目标污染可能性评估模型。

在其中一个实施例中，所述预设评估指标体系还包括各评估指标的权重以及各评估指标的分档，所述预设统计工具包括分档优化工具以及评价分数优化模型；

所述根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到第一污染可能性评估模型，包括：

将每一所述评估指标所属于不同目标对象的参数值信息输入所述分档优化工具，得到每一所述评估指标的分布曲线；

如果所述评估指标的分布曲线与所述评估指标的分档不满足预设合理条件，则根据所述评估指标的分布曲线对所述评估指标的分档进行调整，得到第一调整结果；