[发明专利]睡眠分期方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种睡眠分期方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在睡眠过程中的生理数据序列，所述生理数据序列由数据采集模块采集得到，包括所述目标用户在睡眠过程中的多个预设时段内的生理数据；

根据所述生理数据序列确定所述目标用户在睡眠过程中的生理能量序列，所述生理能量序列包括所述目标用户在所述多个预设时段内的生理能量，所述生理能量包括心跳能量，所述心跳能量为将生理数据中的心率、心跳计次及心跳强度作为参数代入心跳能量计算公式，得到目标用户在对应的预设时段内的心跳能量；

根据所述生理数据序列，确定数据采集模块在多个预设时段内的有效采集时长；

根据所述生理能量序列，对所述目标用户的睡眠过程进行睡眠分期，包括：针对所述生理能量序列中的每一生理能量，将所述生理能量除以所述目标用户在对应的预设时段内的有效采集时长，得到所述目标用户在对应的预设时段内的有效平均生理能量；根据所述目标用户在所述多个预设时段内的有效平均生理能量，对所述目标用户的睡眠过程进行睡眠分期，所述睡眠分期是利用预设的均值平滑算法对多个预设时段内的有效平均生理能量进行去噪处理，得到去噪后的平均生理能量数据，又利用预设的聚类算法对所述去噪后的平均生理能量数据进行聚类，得到预设数量的类簇，对每一所述类簇中的所述平均生理能量数据进行均值计算，确定对应的生理能量数据均值，基于每一类簇对应的生理能量数据均值，确定所述目标用户的睡眠过程的睡眠时期，以实现对睡眠过程进行睡眠分期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理数据序列确定所述目标用户在睡眠过程中的生理能量序列，包括：

针对所述生理数据序列中的每一组生理数据，执行下述一项或几项操作，得到所述目标用户在睡眠过程中的生理能量序列：

根据所述生理数据中的心跳数据确定所述目标用户在对应的预设时段内的心跳能量；

根据所述生理数据中的呼吸数据确定所述目标用户在对应的预设时段内的呼吸能量；

根据所述生理数据中的体动数据确定所述目标用户在对应的预设时段内的体动能量；

根据确定出的所述心跳能量、和/或所述呼吸能量、和/或所述体动能量，确定所述目标用户在对应的预设时段内的生理能量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理数据序列，确定所述数据采集模块在所述多个预设时段内的有效采集时长，包括：

针对所述生理数据序列中的每一组生理数据，执行下述一项或几项操作，得到所述数据采集模块在所述多个预设时段内的有效采集时长：

根据所述生理数据中的心跳数据确定所述数据采集模块对在对应的预设时段内的心跳采集时长；

根据所述生理数据中的呼吸数据确定所述数据采集模块对在对应的预设时段内的呼吸采集时长；

从所述生理数据中确定所述数据采集模块在对应的预设时段内的体动采集时长；

根据确定出的所述心跳采集时长、和/或所述呼吸采集时长、和/或所述体动采集时长，确定所述数据采集模块在对应的预设时段内的有效采集时长。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户在所述多个预设时段内的有效平均生理能量，对所述目标用户的睡眠过程进行睡眠分期，包括：

利用预设的均值平滑算法对所述多个预设时段内的有效平均生理能量序列进行去噪处理，得到去噪后的平均生理能量数据；

根据所述去噪后的平均生理能量数据，对所述目标用户的睡眠过程进行睡眠分期。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述去噪后的平均生理能量数据，对所述目标用户的睡眠过程进行睡眠分期，包括：

利用预设的聚类算法对所述去噪后的平均生理能量数据进行聚类，得到预设数量的类簇；

对每一所述类簇中的平均生理能量数据进行均值计算，确定每一所述类簇各自对应的生理能量数据均值；

基于每一所述类簇各自对应的所述生理能量数据均值，确定所述目标用户在睡眠过程中的睡眠时期。