[发明专利]基于AD的混合云账号管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111544783.6 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114238890A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 杩栋胜;李川 申请(专利权)人: 北京爱学习博乐教育科技有限公司
主分类号: G06F21/31 分类号: G06F21/31;G06F21/45
代理公司: 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 代理人: 党小林
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 ad 混合 账号 管理 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于AD的混合云账号管理方法及系统。该方法包括:通过将LDAP在职员工组信息与LDAP离职员工组信息进行比对,获取员工离职信息;通过与混合云之间的服务接口,获取离职员工在不同云端的服务账号;注销离职员工的在混合云上的各个服务账号;向各个云端反馈注销确认消息。本发明提供的基于AD的混合云账号管理方法及系统能够高效的、规范的管理公有云账号,员工离职后能及时回收账号权限,保障企业信息安全。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种基于AD的混合云账号管理方法及系统。

背景技术

目前公有云越来越普及,在大中型企业中混合云架构已经成为主流。混合云架构下如何高效的管理多个公有云的子账号成为一大痛点。公有云默认的管理界面要求的字段、API接口互相不兼容。目前基本上都是由运维人员手动去创建这些账号,然后记录到execl等文件中,效率低下。员工离职账号删除不及时,造成不少安全隐患。在此背景下亟需开发一套工具来解决混合云架构下的账号管理问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于AD的混合云账号管理方法及系统,能够高效的、规范的管理公有云账号,员工离职后能及时回收账号权限,保障企业信息安全。

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于AD的混合云账号管理方法,所述方法包括:通过将LDAP在职员工组信息与LDAP离职员工组信息进行比对,获取员工离职信息,其中,LDAP在职员工组信息及LDAP离职员工组信息处于AD域中;通过与混合云之间的服务接口,获取离职员工在不同云端的服务账号;注销离职员工的在混合云上的各个服务账号;向各个云端反馈注销确认消息。

在一些实施方式中,通过将LDAP在职员工组信息与LDAP离职员工组信息进行比对,获取员工离职信息,包括:获取LDAP在职员工的账号唯一标识及企业邮箱账号;获取LDAP离职员工的账号唯一标识、企业邮箱账号、员工入职时间、员工离职时间;通过将LDAP在职员工的账号唯一标识与LDAP离职员工的账号唯一标识进行比对,获取离职员工的员工唯一标识、企业邮箱账号、员工入职时间、员工离职时间。

在一些实施方式中,通过将LDAP在职员工组信息与LDAP离职员工组信息进行比对,获取员工离职信息,包括:获取LDAP在职员工的账号唯一标识及企业邮箱账号;获取LDAP离职员工的账号唯一标识、企业邮箱账号、员工入职时间、员工离职时间;通过将LDAP在职员工的企业邮箱账号与LDAP离职员工的企业邮箱账号进行比对,获取离职员工的员工唯一标识、企业邮箱账号、员工入职时间、员工离职时间。

在一些实施方式中,混合云包括:公有云、私有云。

在一些实施方式中,公有云包括:阿里云、腾讯云、华为云。

在一些实施方式中,与混合云之间的服务接口包括:账号获取接口、账号创建接口、账号修改接口、账号删除接口。

在一些实施方式中,通过与混合云之间的服务接口,获取离职员工在不同云端的服务账号,包括:以员工邮箱前缀为账号去查询所有的公有云账号信息,如果存在则予以提示。

在一些实施方式中,向各个云端反馈注销确认消息,包括:通过企业微信机器人、邮箱、短信、钉钉反馈注销确认消息。

此外,本发明还提供了一种基于AD的混合云账号管理系统基于卷积神经网络的风场稳定度预测系统,所述系统包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据前文所述的基于AD的混合云账号管理方法。

采用这样的设计后,本发明至少具有以下优点:

1、提高员工公有云账号创建、删除效率75%;

2、账号信息更加规范;

3、提高离职人员权限回收效率80%,提高企业信息安全度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京爱学习博乐教育科技有限公司,未经北京爱学习博乐教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111544783.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top