[发明专利]一种搜索推荐系统及方法

说明书

本发明公开了一种搜索推荐系统及方法，属于搜索推荐算法技术领域。本发明系统，包括：索引模块，所述索引模块采用Elasticsearch作为存储介质，设置Elasticsearch字段的映射模板；所述索引模块对用户获取的匹配词进行索引；数据迁移模块，所述数据迁移模块对原始数据进行导入，并对导入的数据进行清洗，将所述清洗后的数据由所述Elasticsearch字段的映射模板映射至Elasticsearch的索引中；搜索模块，所述搜索模块接收用户的搜索的关键词，将所述关键词推送至搜索推荐模块；搜索推荐模块，所述搜索推荐模块内置搜索推荐算法，通过所述搜索推荐算法对用户输入的关键词进行分词及过滤，获取匹配词。本发明采用Elasticsearch作为存储介质，极大的提高了系统的响应。

技术领域

本发明涉及搜索推荐算法技术领域，并且更具体地，涉及一种搜索推荐系统及方法。

背景技术

随着互联网技术的发展更新，数据量越来越大，用户对系统快速响应及智能化的需求与日俱增。一般地，在网站显眼的位置会有搜索框，用户输入关键词后会在下方进行搜索关键词推荐，用户可以在推荐的此条中选择符合自己需求的推荐词条进行搜索。但是在大数据时代，响应速度和准确性成为了更紧迫的需求。面对不同用户群，如果系统响应时间长，不能及时收到推荐；或者搜索时由于用户输入不准确、或者推荐算法参数维度少而造成推荐不符合用户需求，就必须通过多次尝试，或者必须准确输入搜索词来进行更好的搜索匹配，极大影响了用户体验。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种搜索推荐系统，包括：

索引模块，所述索引模块采用Elasticsearch作为存储介质，设置Elasticsearch字段的映射模板；所述索引模块对用户获取的匹配词进行索引；

数据迁移模块，所述数据迁移模块对原始数据进行导入，并对导入的数据进行清洗，将所述清洗后的数据由所述Elasticsearch字段的映射模板映射至Elasticsearch的索引中；

搜索模块，所述搜索模块接收用户的搜索的关键词，将所述关键词推送至搜索推荐模块；

搜索推荐模块，所述搜索推荐模块内置搜索推荐算法，通过所述搜索推荐算法对用户输入的关键词进行分词及过滤，获取匹配词。

可选的，索引模块对用户获取的匹配词进行索引，采用jieba和pinyin分词相结合的形式，搜索字段使用jieba进行语义分词并进行前缀、全拼和模糊过滤。

可选的，原始数据的导入包括全量导入以及增量导入。

可选的，搜索推荐算法为多维数据加权分排序算法。

可选的，搜索模块，包括前端页面以及后台程序，所述前端页面用于获取用户输入的关键词，所述后台程序用于将所述关键词传输至搜索推荐模块。

本发明还提出了一种搜索推荐方法，包括：

设置存储介质Elasticsearch字段的映射模板；

通过数据迁移模块对原始数据进行导入，并对导入的数据进行清洗，将所述清洗后的数据由所述Elasticsearch字段的映射模板映射至Elasticsearch的索引中；

通过搜索模块接收用户的搜索的关键词，将所述关键词推送至搜索推荐模块；

通过搜索推荐模块内置搜索推荐算法，通过所述搜索推荐算法对用户输入的关键词进行分词及过滤，获取匹配词；通过索引模块对用户获取的匹配词进行索引。

可选的，索引模块对用户获取的匹配词进行索引，采用jieba和pinyin分词相结合的形式，搜索字段使用jieba进行语义分词并进行前缀、全拼和模糊过滤。

可选的，原始数据的导入包括全量导入以及增量导入。